調整超參數：決定模型是「金子」還是「垃圾」！

數據清洗以後，你也許會困惑應該從哪裏開始建模。一般情況下它的下一步應該是特徵選擇，但特徵工程和模型訓練是相互影響的。好的特徵選擇可以使模型得到好的效果，而不同的模型又對數據有不同的要求。 因此，特徵工程和模型訓練是兩個不可分割的部分。由於模型的選擇會對特徵的選擇造成影響，因此，在特徵工程開始前，至少應該嘗試訓練一些可能的模型，查看當前的特徵是否適合可能的模型。如下圖是建模流程的循環，特徵工程和訓練

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