希爾排序是對插入排序的一種改進算法,是一種分組插入排序,又稱爲縮小增量排序法。算法
希爾排序的時間複雜度與增量(即,步長gap)的選取有關。例如,當增量爲1時,希爾排序退化成了直接插入排序,此時的時間複雜度爲O(N²),而Hibbard增量(N/2)的希爾排序的時間複雜度爲O(N3/2)。數組
(1)、主要步驟:spa
下面以數列{80,30,60,40,20,10,50,70}爲例,演示它的希爾排序過程。3d
第1趟:(gap=4)code
當gap=4時,意味着將數列分爲4個組: {80,20},{30,10},{60,50},{40,70}。 對應數列: {80,30,60,40,20,10,50,70}
對這4個組分別進行排序,排序結果: {20,80},{10,30},{50,60},{40,70}。 對應數列: {20,10,50,40,80,30,60,70}blog
第2趟:(gap=2)排序
當gap=2時,意味着將數列分爲2個組:{20,50,80,60}, {10,40,30,70}。 對應數列: {20,10,50,40,80,30,60,70}
注意:{20,50,80,60}實際上有兩個有序的數列{20,80}和{50,60}組成。
{10,40,30,70}實際上有兩個有序的數列{10,30}和{40,70}組成。
對這2個組分別進行排序,排序結果:{20,50,60,80}, {10,30,40,70}。 對應數列: {20,10,50,30,60,40,80,70}class
第3趟:(gap=1)im
當gap=1時,意味着將數列分爲1個組:{20,10,50,30,60,40,80,70}
注意:{20,10,50,30,60,40,80,70}實際上有兩個有序的數列{20,50,60,80}和{10,30,40,70}組成。
對這1個組分別進行排序,排序結果:{10,20,30,40,50,60,70,80}數據
public void sort(int[] arr) { // gap爲步長,每次減爲原來的一半。 for (int gap = arr.length / 2; gap > 0; gap /= 2) { // 共gap個組,對每一組都執行直接插入排序 for (int i = 0; i < gap; i++) { group_sort(arr, arr.length, i, gap); } } } private void group_sort(int arr[], int n, int i, int gap) { for (int j = i + gap; j < n; j += gap) { // 若是a[j] < a[j-gap],則尋找a[j]位置,並將後面數據的位置都後移。 if (arr[j] < arr[j - gap]) { int tmp = arr[j]; int k = j - gap; while (k >= 0 && arr[k] > tmp) { arr[k + gap] = arr[k]; k -= gap; } arr[k + gap] = tmp; } } }