TensorFlow安裝-Windows

參考：https://blog.csdn.net/dou3516/article/details/77836459

1、安裝環境

TensorFlow便可以支持CPU，也能夠支持CPU+GPU。前者的環境需求簡單，後者須要額外的支持。TensorFlow是基於VC++2015開發的，因此須要下載安裝VisualC++ Redistributable for Visual Studio 2015 來獲取MSVCP140.DLL的支持。若是要安裝GPU版本（有N卡，即NVIDIA顯卡），須要如下額外環境：

0）有支持CUDA計算能力3.0或更高版本的NVIDIAGPU卡。

1）下載安裝CUDA Toolkit 8.0，並確保其路徑添加到PATH環境變量裏；

2）下載安裝cuDNN v6或v6.1，並確保其路徑添加到PATH環境變量裏；

3）CUDA8.0相關的NVIDIA驅動。

 

2、安裝過程

         具有了上述安裝條件（CPU或GPU）以後，TensorFlow能夠經過兩種方式進行安裝。一是」native」 pip，二是Anaconda。推薦前者，比較簡單。

一）使用」native」 pip安裝

1）下載安裝Python 3.5.x 64-bit，要注意版本3.5.x。

2）打開windows的命令行窗口，安裝CPU版本輸入

pip3 install --upgrade tensorflow

（安裝過程當中報錯： ConnectTimeoutError。解決方案：pip install virtualenv -i https://pypi.douban.com/simple ）

安裝GPU版本輸入

pip3 install --upgrade tensorflow-gpu

         二）使用Anaconda安裝

1）下載安裝Anaconda；

2）打開命令行窗口，建立conda環境

conda create -n tensorflow python=3.5

3）激活conda環境

activate tensorflow

4）安裝CPU版本輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow

安裝GPU版本輸入

pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu

 

3、驗證安裝

         驗證TensorFlow安裝是否成功，能夠在命令行窗口輸入python進入python環境，或者運行python3.5命令行後輸入如下代碼：

>>>import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))

若是能正常輸出hello字符串，則安裝成功。

Hello, TensorFlow!

 

4、安裝錯誤

         常見的安裝錯誤參考連接，其中一個常常遇到的錯誤就是No module named "pywrap_tensorflow" 或者 「Failed toload the native TensorFlow runtime」，其產生的緣由主要是安裝環境不知足要求，參考以下連接解答：

https://stackoverflow.com/questions/43942185/failed-to-load-the-native-tensorflow-runtime-python-3-5-2

https://stackoverflow.com/questions/42011070/on-windows-running-import-tensorflow-generates-no-module-named-pywrap-tenso