matplotlib的使用——pie（餅圖）的使用

在咱們進行數據分析的時候須要對得出的數據進行可視化，所以咱們須要引入第三方包來幫助咱們進行可視化分析，在這裏使用matplotlib

1、安裝

使用指令【pip install matplotlib】來對咱們的數據進行安裝。

matplotlib的官方文檔：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

 

2、使用

使用matplotlib中的pyplot來進行畫圖

 1 from matplotlib import pyplot as plt  2 plt.figure(figsize=(5, 5))  # 將畫布設定爲正方形，則繪製的餅圖是正圓
 3 plt.pie(  4     [i[1] for i in counter_tag],  # 數值信息
 5     labels=[i[0] for i in counter_tag],  # 標籤信息
 6     explode=[0, 0.05, 0.1],  # 距離圓中心的距離
 7     colors=['#F97350', '#FAD06C', 'g'],  # 顏色
 8     autopct='%1.2f%%',  # 在餅圖中，顯示百分數
 9  ) 10 plt.title('課程類型分佈')  # title的使用
11 plt.savefig(path_save_pic + 'source_tag.png')  # 文件的保存 
12 plt.show()  # 可視化呈現

 

3、參數

官方的文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html?highlight=pie#matplotlib.pyplot.pie

須要特殊用法的去官方文檔查看

在顏色參數中，能夠使用對應的顏色編碼，也能夠使用顏色的名稱，而且這兩種方式能夠混用。

explode的參數個數要和總的參數個數對應，避免出現參數對應不上的錯誤。

 

4、結果

1.沒有explode的結果

 

2.含有explode參數的結果

 

 

5、總結

總的來講matplotlib仍是不錯的，可是pyecharts的效果更加的不錯。後面也會把其餘的圖加進來，作成一個matplotlib的集合。

 

6、參考

pie官方文檔：https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.pie.html?highlight=pie#matplotlib.pyplot.pie

官方文檔：https://matplotlib.org/tutorials/index.html

pyecharts官方文檔：https://pyecharts.org/#/zh-cn/intro