Task-Oriented Conversation Generation Using Heterogeneous Memory Networks

EMNLP 2019 錄用長文   Abstract 如何將外部知識庫與對話模型結合起來是一個重要的問題。傳統上人們是使用了Memory Network。然而當面對多種來源的、異構的info時，Mem對這些info的處理並不好（我理解的是權重的問題）。因此提出了HMN，它能同步的使用user utterances,dialogue history和backgroud knowledge tuple

>>阅读原文<<