JavaShuo
欄目
標籤
Task-Oriented Conversation Generation Using Heterogeneous Memory Networks
時間 2021-01-02
標籤
論文閱讀
简体版
原文
原文鏈接
EMNLP 2019 錄用長文 Abstract 如何將外部知識庫與對話模型結合起來是一個重要的問題。傳統上人們是使用了Memory Network。然而當面對多種來源的、異構的info時,Mem對這些info的處理並不好(我理解的是權重的問題)。因此提出了HMN,它能同步的使用user utterances,dialogue history和backgroud knowledge tuple
>>阅读原文<<
相關文章
1.
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》筆記
2.
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
3.
Summary - Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks
4.
Emotion Recognition Using Graph Convolutional Networks
5.
【ICJAI2018】Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention
6.
關於conversation generation的論文筆記
7.
【EMNLP2019】Knowledge Aware Conversation Generation with Explainable Reasoning over Augmented Graphs
8.
Memory Networks
9.
Review networks for caption generation
10.
metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
更多相關文章...
•
Maven Web 應用
-
Maven教程
•
Maven NetBeans
-
Maven教程
•
RxJava操作符(六)Utility
•
C# 中 foreach 遍歷的用法
相關標籤/搜索
networks
conversation
generation
heterogeneous
memory
using
using&n
platform..using
cpu&memory&temp
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
JDK JRE JVM,JDK卸載與安裝
2.
Unity NavMeshComponents 學習小結
3.
Unity技術分享連載(64)|Shader Variant Collection|Material.SetPassFast
4.
爲什麼那麼多人用「ji32k7au4a83」作密碼?
5.
關於Vigenere爆0總結
6.
圖論算法之最小生成樹(Krim、Kruskal)
7.
最小生成樹 簡單入門
8.
POJ 3165 Traveling Trio 筆記
9.
你的快遞最遠去到哪裏呢
10.
雲徙探險中臺賽道:借道雲原生,尋找「最優路線」
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
《Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory》筆記
2.
Emotional Chatting Machine: Emotional Conversation Generation with Internal and External Memory
3.
Summary - Video Object Segmentation using Space-Time Memory Networks
4.
Emotion Recognition Using Graph Convolutional Networks
5.
【ICJAI2018】Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention
6.
關於conversation generation的論文筆記
7.
【EMNLP2019】Knowledge Aware Conversation Generation with Explainable Reasoning over Augmented Graphs
8.
Memory Networks
9.
Review networks for caption generation
10.
metapath2vec: Scalable Representation Learning for Heterogeneous Networks
>>更多相關文章<<