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Task-Oriented Conversation Generation Using Heterogeneous Memory Networks
時間 2021-01-02
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EMNLP 2019 錄用長文 Abstract 如何將外部知識庫與對話模型結合起來是一個重要的問題。傳統上人們是使用了Memory Network。然而當面對多種來源的、異構的info時,Mem對這些info的處理並不好(我理解的是權重的問題)。因此提出了HMN,它能同步的使用user utterances,dialogue history和backgroud knowledge tuple
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