機器學習-支持向量機

支持向量機 在邏輯迴歸中，我們需要z遠大於0，函數接近1 同理，z遠小於0，函數接近於0 這是邏輯迴歸的損失函數 損失函數的圖像分別爲 在邏輯迴歸的基礎上 我們分別以1，-1爲分界，1之後的都爲0，再延伸出一條直線（下圖粉線），作爲我們新的損失函數。 我們把y=1時的新的圖像命名爲cost1（z） y=0時的新的圖像命名爲cost0(z) 同時用cost1（z），cost0(z)替換我們邏輯迴歸的

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