9/17 圖像語義分割

CNN的強大之處在於它的多層結構能自動學習特徵，並且可以學習到多個層次的特徵： 較淺的卷積層感知域較小，學習到一些局部區域的特徵； 較深的卷積層具有較大的感知域，能夠學習到更加抽象一些的特徵。 這些抽象特徵對物體的大小、位置和方向等敏感性更低，從而有助於分類性能的提高。這些抽象的特徵對分類很有幫助，可以很好地判斷出一幅圖像中包含什麼類別的物體。圖像分類是圖像級別的！ 語義分割需要判斷圖像每個像素點

>>阅读原文<<