機器學習基礎(林軒田)筆記之四

機器學習基礎(林軒田)筆記之四 Feasibility of Learning 本堂課主要講機器學習的可能性。 一.Learning is Impossible? 天下沒有免費的午飯(no free lunch)規則： 用任何訓練數據及獲得的g，對於測試數據集均可能是無效的，即假設g和目標函數f可能相差很遠，也就是說機器學習在某種意義上多是不可能的。 下面是兩個例子： 二.Probability

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