機器視覺：MobileNet 和 ShuffleNet

雖然很多CNN模型在圖像識別領域取得了巨大的成功，但是一個越來越突出的問題就是模型的複雜度太高，無法在手機端使用，爲了能在手機端將CNN模型跑起來，並且能取得不錯的效果，有很多研究人員做了很多有意義的探索和嘗試，今天就介紹兩個比較輕量級的模型 mobile net 和 shuffle net。 在介紹這幾個輕量型的網絡之前，我們先來看看，爲什麼卷積神經網絡的運算功耗這麼大。 卷積神經網絡，顧名思義

>>阅读原文<<