循環神經網絡（RNN）原理概述

1.RNN怎麼來的？ 循環神經網絡的應用場景比較多，比如暫時能寫論文，寫程序，寫詩，但是，（總是會有但是的），但是他們現在還不能正常使用，學習出來的東西沒有邏輯，所以要想真正讓它更有用，路還很遠。 這是一般的神經網絡應該有的結構： 既然我們已經有了人工神經網絡和卷積神經網絡，爲什麼還要循環神經網絡？ 原因很簡單，無論是卷積神經網絡，還是人工神經網絡，他們的前提假設都是：元素之間是相互獨立的，輸入與

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