深度學習| 用global average pooling 代替最後的全連接層

最近在看關於cifar10 的分類的識別的文章 在看all convolution network 中看到中用到一個global average pooling    下面就介紹一下global average pooling  這個概念出自於 network in network  主要是用來解決全連接的問題，其主要是是將最後一層的特徵圖進行整張圖的一個均值池化，形成一個特徵點，將這些特徵點組成

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