yolov2

YOLO缺點 和rcnn系列相比,定位錯誤會多一些。畢竟是一步迴歸,難免準確率會下降一些。 此外YOLO比基於region proposal的RCNN系列有更低的recall。recall即預測框和ground truth的比率。 準確度改進 Batch normalize 可以在不採用其他正則化方法的情況下,減小過擬合,並促進收斂。 其加在每一層的後面,把層間輸出標準化。 可以把sigmoid函
相關文章
相關標籤/搜索