YOLOv2解析

@(Aaron) [深度學習, 目標檢測] 主要內容包括： 網絡結構 預測細節 損失函數 文章目錄 1、網絡結構的改善 2、先驗框的設計 2.1 聚類提取先驗框尺度 2.2 優化偏移公式 3、損失函數與正負樣本的選取 4、訓練技巧 4.1 多尺度訓練 4.2 多階段訓練 總結   針對YOLO v1的不足，2016年誕生了YOLO v2。相比起第一個版本，YOLO v2預測更加精準（Better）

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