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spring-boot 註解配置mybatis+druid（新手上路）

轉載 2016年12月20日 10:17:17

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spring-boot 註解配置mybatis+druid（新手上路）

以前已經介紹了新手如何搭建一個簡單的springboot，接下來介紹一下springboot+mybatis+druid的配置方法。

鄙人不才，參考了一些高手的博文以及官方文檔，整理出了一點心得。

對高手的感謝無以言表，原文地址：http://blog.csdn.net/lxhjh/article/details/51764604

http://blog.csdn.net/xiaoyu411502/article/details/51392237

 

使用環境：JDK1.8 、eclipse-neon、maven3.5+、mysql5.5

框架使用：springboot1.4.一、druid1.0.2六、mybatis自動獲取版本號

介紹：我使用的配置文件格式爲application.properties，基本都是使用註解的方式搭建。

數據庫表結構，databases名爲mydatabases；代表爲city，字段有三個，分別是id、name、province，數據類型是varchar（20）。

第一步：

開始仍是新建springboot項目，而後導包。

新建maven項目，選擇jar包。

配置pom.xml文件。

 

 <properties>
    <java.version>1.8</java.version>
 </properties>
 <parent>
   <groupId>org.springframework.boot</groupId>
   <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
   <version>1.4.1.RELEASE</version>
 </parent>
 <dependencies>
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
   </dependency>
   <!-- druid數據庫鏈接池 -->
   <dependency>
       <groupId>com.alibaba</groupId>
       <artifactId>druid</artifactId>
       <version>1.0.26</version>
</dependency>
<!-- springboot的mybatis -->
<dependency>
       <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
       <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
       <version>1.1.1</version>
   </dependency>
   <!-- MySql數據庫驅動 -->
   <dependency>
       <groupId>mysql</groupId>
       <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
   </dependency>
   <!-- Springboot 熱部署 -->
   <dependency>
       <groupId>org.springframework.boot</groupId>
       <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
       <optional>true</optional>
   </dependency>
   </dependencies>

 

第二步：

建立啓動類。

 

import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletComponentScan;

@SpringBootApplication
@ServletComponentScan   //掃描Servlet
@MapperScan("mapper")<span style="white-space:pre"> </span>//這裏mapper是你的mybatis的mapper目錄。
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

 

第三步：

填寫配置文件。（這裏呀，參數比較多，能夠選擇填寫。）

我使用的是application.properties文件，該文件放在src/main/resources目錄下，springboot框架啓動後會自動讀取它。

 

#數據庫設置
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.driverClassName=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabases
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123
#--------------------------
# 下面爲鏈接池的補充設置，應用到上面全部數據源中
# 初始化大小，最小，最大
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
# 配置獲取鏈接等待超時的時間
spring.datasource.maxWait=60000
# 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測須要關閉的空閒鏈接，單位是毫秒
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
# 配置一個鏈接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
# 打開PSCache，而且指定每一個鏈接上PSCache的大小
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
# 配置監控統計攔截的filters，去掉後監控界面sql沒法統計，'wall'用於防火牆
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
# 經過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000
# 合併多個DruidDataSource的監控數據
#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

第四步：

 

配置數據源。這裏相關的參數會自動賦值到datasource裏。

 

import javax.sql.DataSource;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
@Configuration
public class DruidDataSourceConfiguration {

    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
    public DataSource druidDataSource() {
        DruidDataSource druidDataSource = new DruidDataSource();
        return druidDataSource;
    }
}

第五步：

 

寫一個實體類。這裏能夠隨意哈。

 

import java.io.Serializable;

public class City implements Serializable{
    private static final long serialVersionUID = 1L;
    private String id;
    private String name;
    private String province;
    City(){

    }
    public String getId() {
        return id;
    }
    public void setId(String id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getProvince() {
        return province;
    }
    public void setProvince(String province) {
        this.province = province;
    }
    @Override
    public String toString() {
        return "City [id=" + id + ", name=" + name + ", province=" + province + "]";
    }

}

第六步：

 

寫mapper文件。這裏的包地址爲Application的MapperScan的值。

 

import org.apache.ibatis.annotations.Param;
import org.apache.ibatis.annotations.Select;

public interface CityMapper {

    @Select("select * from city where id = #{id}")
    City findCityById(@Param("id") String id);
}

第七步：

 

這裏就不寫Service了，直接在Controller裏寫了。

 

import javax.annotation.Resource;

import org.springframework.boot.autoconfigure.EnableAutoConfiguration;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@RestController
@RequestMapping("/demo")
@EnableAutoConfiguration
public class HelloController {
    @Resource
    private CityMapper cityMapper;
    @RequestMapping("/test")
    String test1(){
        return "hello,test1()";
    }
    @RequestMapping("/findCity2")
    City findCity2(@RequestParam String id){
        return cityMapper.findCityById(id);
    }
}

第八步：

 

這裏要寫filter，配合druid監控的使用。

 

import javax.servlet.annotation.WebFilter;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;

import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;

@WebFilter(filterName="druidWebStatFilter",urlPatterns="/*",
initParams={
         @WebInitParam(name="exclusions",value="*.js,*.gif,*.jpg,*.bmp,*.png,*.css,*.ico,/druid/*")// 忽略資源
 }
)
public class DruidStatFilter extends WebStatFilter{

}

 

第九步：

配置監控界面。

 

import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import javax.servlet.annotation.WebServlet;
import javax.servlet.annotation.WebInitParam;
@WebServlet(urlPatterns = "/druid/*",
    initParams={
            @WebInitParam(name="allow",value="192.168.16.110,127.0.0.1"),// IP白名單 (沒有配置或者爲空，則容許全部訪問)
            @WebInitParam(name="deny",value="192.168.16.111"),// IP黑名單 (存在共同時，deny優先於allow)
            @WebInitParam(name="loginUsername",value="admin"),// 用戶名
            @WebInitParam(name="loginPassword",value="123"),// 密碼
            @WebInitParam(name="resetEnable",value="false")// 禁用HTML頁面上的「Reset All」功能
    })
public class DruidStatViewServlet extends StatViewServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;

}

 

第十步：

啓動測試。在application.java中啓動，瀏覽器中先進入：localhost:8080/druid/login.html，輸入用戶名：admin，密碼：123，進入。

再執行一下localhost:8080/demo/findCity2?id=001，（你的數據）查看結果。這裏須要你的數據庫裏有數據。

在監控頁面看看sql監控是否被監控到。

附上源碼：點擊打開連接

 

肚子餓。。。