PCA的數學原理

原文鏈接：http://blog.csdn.net/shulixu/article/details/52894413 PCA（Principal Component Analysis）是一種常用的數據分析方法。PCA通過線性變換將原始數據變換爲一組各維度線性無關的表示，可用於提取數據的主要特徵分量，常用於高維數據的降維。。網上關於PCA的文章有很多，但是大多數只描述了PCA的分析過程，而沒有講述其

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