谷歌 Analytics 更新 4 項新功能，藉機器學習洞察更多關鍵數據

技術編輯：徐九丨發佈自：思否編輯部

本週早些時候，Twilio 宣佈以 32 億美圓收購客戶數據初創企業 Segment，彰顯了品牌營銷行業對於消費信息的飢渴程度。與此同時，搜索巨頭谷歌也宣佈了旗下 Google Analytics（谷歌分析）服務的功能更新，以幫助企業更好地瞭解客戶 —— 尤爲是與該公司的相關工具結合使用。

根據官方消息所示，Google Analytics 正在接受一項重大更新，其中包含 4 個新功能，旨在改善營銷決策並得到更高的投資回報率。

「新」 Google Analytics 中提供的 4 個關鍵功能是：

• 使用機器學習識別趨勢的更智能的洞察力
• 與谷歌廣告的更深層次整合
• 以客戶爲中心的數據度量
• 更細粒度的數據控制

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在一份聲明中，谷歌引用了一項研究，該研究顯示，營銷人員目前很難得到客戶的完整信息，也很難從他們的數據中收集有用的看法。

谷歌對谷歌分析的更新解決了這個問題，經過向營銷人員提供他們須要的數據來提升投資回報率和制定長期計劃:

「爲了幫助你從市場營銷中得到更好的長期投資回報率，咱們正在建立一個新的、更智能的谷歌分析，它創建在咱們去年在 beta 版中推出的 App + Web 屬性的基礎上。它的核心是機器學習，能夠自動顯示有用的洞察力，讓你徹底瞭解各類設備和平臺上的客戶。」

在介紹新功能的同時，谷歌測量、分析與購買平臺副總裁 Vidhya Srinivasan 還在博客文章中提到了全球健康危機帶來的一些品牌動態變化，而且但願經過添加新功能來幫助營銷人員達成既定的目標。

實現這一願景的其中一種方法，即是將分析工具與機器學習功能融合到一塊兒，以幫助突出顯示某些數據。對於平臺營銷人員來講，這點是至關重要的。

Srinivasan 補充道：「Google Analytics 以機器學習爲中心，可以自動浮出實用的看法，並讓您全面瞭解跨設備和平臺的客戶」。

換言之，營銷人員可藉助機器學習來訪問他們最關心的那部分信息，好比哪些類型的客戶最有可能選購、又有哪些類型的客戶最有可能流式，進而制定相關策略來提高轉化率。

只需按照說明進行操做，即可爲營銷人員提供一種方法來衡量其生命週期裏每一個客戶、或一組客戶的轉化數據。

此外結合 Google 廣告、YouTube、其它工具（好比 Gmail 和搜索）、以及非谷歌渠道，新方法還可知足客戶的長期營銷需求。

最後，谷歌試圖在沒法使用 Cookie 和其它追蹤軟件的狀況下，藉助相關模型來填補信息上的空白。以便在更嚴格的隱私保障之下（好比歐洲 GDPR 和加州的 CCPA），對相關數據進行分析和驗證。