【李宏毅ML筆記】14 Keras2.0 and 15 Keras Demo

深度學習實驗： 1 構建輸入空間。如圖像等轉換爲向量，多張圖像向量構成一個矩陣。一般圖像，將其每一個像素，作爲一個維度，如28*28，拉成28*28維度的向量。 2 確定輸出。如輸出二分類，多分類，則定義個對應個數的維度的輸出向量。 3 確定隱藏層。 keras： 聲明：model = Sequential() 添加神經元層：mode.add(Dense(p1,p2,p3))  // dense

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