✍邊緣計算能夠理解爲是指利用靠近數據源的邊緣地帶來完成的運算程序。安全
若是用更通用的術語來表示即:鄰近計算或者接近計算(Proximity Computing)服務器
✔其實若是說雲計算是集中式大數據處理,邊緣計算則能夠理解爲邊緣式大數據處理。網絡
但不一樣的是,只是這一次,數據不用再傳到遙遠的雲端,在邊緣側就能解決。分佈式
✔邊緣計算更適合實時的數據分析和智能化處理,相較單純的雲計算也更加高效並且安全!佈局
邊緣計算和雲計算二者實際上都是處理大數據的計算運行的一種方式。性能
邊緣計算更準確的說應該是對雲計算的一種補充和優化!區塊鏈
✔簡而言之即:雲計算把握總體,邊緣計算更專一局部大數據
✓分佈式和低延時計算優化
邊緣計算聚焦實時、短週期數據的分析,可以更好地支撐本地業務的實時智能化處理與執行。雲計算
✓效率更高
因爲邊緣計算距離用戶更近,在邊緣節點處實現了對數據的過濾和分析,所以效率更高。
✓更加智能化
AI+邊緣計算的組合出擊讓邊緣計算不止於計算,更多了一份智能化。
✓更加節能
雲計算和邊緣計算結合,成本只有單獨使用雲計算的39%。
✓緩解流量壓力
在進行雲端傳輸時經過邊緣節點進行一部分簡單數據處理,進而可以設備響應時間,減小從設備到雲端的數據流量
實際上,邊緣計算能夠用在不少場景中:
✍比較典型的場景包括 CDN、車聯網(物聯網)、智能安防以及2018開年火爆的區塊鏈,此類場景對於近場計算有着極強的需求
✍現階段亞馬遜、微軟、英特爾等等都已經着手佈局邊緣計算
✍能夠預見的是,邊緣計算不邊緣的時代已經到來!
說到邊緣計算還有一個很重要概念不得不提:MEC , 即移動邊緣計算,近年通訊信息領域的新名詞,指在接近智能手機或者移動終端的地方提供雲計算能力。
✔即將計算能力下沉到分佈式基站,在無線網絡側增長計算、存儲、處理等功能,將傳統的無線基站升級爲智能化基站
✔3G、4G的時代:
智能終端技術促進了傳統PC互聯網同移動網絡的深度融合,創造了全新的生態。
5G時代:
MEC技術將推進傳統集中式數據中內心的雲計算平臺與移動網絡的融合,帶來新的變革和顛覆。
5G時代而言,邊緣計算的機會將會更大
✔移動邊緣計算把網絡業務「下沉」到無線接入網裏,所以具有三大優勢
MEC 以及還有 Edge computing, mobile cloud computing, fog computing, Micro Data Center 都很相似。
基本思想就是 把cloud的那種彈性資源利用方式從network core中push到network edge上去。具體講又有一些些小的設計決策上,服務對象上,部署環境上的不一樣。
MEC 側重在工業界制定標準,目前只有白皮書 etsi.org 的頁面
Fog computing 是思科提出來的 跟側重在物聯網上的應用。霧計算並不是由性能強大的服務器組成,而是由性能較弱、更爲分散的各種功能計算機組成,滲入工廠、汽車、電器、街燈及人們物質生活中的各種用品。