Octave環境的安裝

　　Octave是一種解釋類的編程語言，而且是GNU項目下的開源軟件，與之相對是你們都很是熟悉的matlab，Octave和matlab語法基本上一致，都是用來快速作一些強大的矩陣運算來使用的，最大的不一樣是Octave是徹底免費的，而且是開源的，這意味着任何人均可以直接去使用甚至修改源代碼，可是matlab是商業軟件，而且價格很是昂貴，高校和研究機構用的會多一些，而且付費的會有完善的技術支持，在國內一般能夠很是方便的獲取破解版本，可是Octave既免費又輕量，並且隨着4.0以後界面和繪圖功能都變得不斷強大，這應該比安裝笨重的matlab要讓人愉快不少，而且絕大數狀況下Octave已經具有了你須要的全部功能

　　另外Octave正是由於矩陣運算的優點，能夠把不少複雜的須要迭代的計算轉化爲矩陣或者向量來計算，這種轉化每每能夠將幾十行代碼精簡爲幾行代碼就能完成，而且內置的數值分析庫的性能也比通常本身寫要高，通常在數據分析，機器學習中能夠先使用Octave快速作好模型，而後投入生產可使用Python，Java或者C/C++來實現，而且各類語言都有對應的矩陣運算庫，這個也不用本身去編寫代碼，因此使用Octave能夠專一與模型與數據分析自己，而不用考慮過多關於計算的東西，因此這樣效率才很是好，說了那麼多下面是具體的下載以及安裝過程：

　　Octave的官網地址是：https://www.gnu.org/software/octave/ 進入以後點擊首頁的Download按鈕能夠快速看到下載的來源，對於Linux特定的發行版能夠直接使用系統的包管理來安裝，一步到位；也能夠下載源碼包編譯安裝，和安裝通常軟件通用，對於windows能夠直接下載安裝包來安裝，

　　windows安裝包下載地址是：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/

　　Linux源碼包下載地址是：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/

　　注意：對於版原本說目前最新的是4.2.1，建議安裝4.0.1往上的版本，可是必定不要安裝4.0.0版本，由於這個版本存在比較嚴重的bug，而這個bug在4.0.1中獲得修復

　　對於windows下安裝沒什麼好說的，下載安裝包運行而後點點下一步就能夠安裝好了，安裝以後桌面會出現兩個快捷方式連接，一個是CLI啓動以後是命令行形式，一個是GUI就是用戶界面形式，不只能夠執行命令還能夠做爲代碼編輯器使用，Octave的源代碼是.m的格式；命令行比較快速穩定而且也能夠直接繪圖，因此一般咱們都使用命令行

　　對於Linux安裝就是使用通常的編譯步驟來安裝便可，注意若是是純命令行的Linux那麼繪圖命令和GUI都是不能使用的，不依賴圖形界面都是沒法啓動的，可是仍然能夠在命令行中使用大部分功能，這裏下載的是最新的4.2.1的源碼包，下面開始安裝：

　　釋放安裝包並進入源碼目錄： tar -xvzf octave-4.2.1.tar.gz && cd octave-4.2.1/ 

　　執行 ./configure --help 能夠查看全部的編譯參數說明，這裏直接所有默認安裝到指定目錄： ./configure --prefix=/usr/octave 

　　若是此時報缺乏一些依賴包的error能夠安裝下面一些包：

yum -y install lapack64 lapack64-devel
yum -y install readline-devel

　　安裝以後，再執行： ./configure --prefix=/usr/octave 通常就正常了

　　而後進行編譯： make -j4 

　　編譯過程很長，通常在半個小時到一個小時左右，耐心等待，編譯完成後有一堆警告，大體意思是說缺乏圖形組件依賴，將沒法使用繪圖功能等，就是說界面不能用，由於咱們系統是命令行，因此直接忽略便可，

　　執行安裝： make install 

　　安裝以後這個解壓的包連同源代碼一塊大約有3G左右，這個用不到了能夠刪除，而後進入/usr/octave安裝目錄，安裝目錄大約500M左右，安裝目錄下面的bin就是octave可執行文件的路徑了，能夠直接用來運行源文件也能夠進入命令行執行指令

　　此時執行： ./bin/octave-cli 就能夠進入Octave命令行了，以下：

　　

　　另外若是細心會發現，執行 ./bin/octave 也能夠進入命令行而且和上面同樣，其實這是一個GUI啓動程序，若是在有圖形界面的系統上執行會啓動GUI界面，可是當前是純命令行的系統，因此執行的時候先打印了錯誤，而後就進入命令行界面了，因此用着和上面的octave-cli同樣

　　以上就是Octave的簡單介紹和安裝