【臺大李宏毅ML課程】Lecture 1-2 Linear Regression、Error筆記

（感謝李宏毅老師，所有圖片來自於老師的課件） Lecture 1 Regression 本講主要是講了一個線性迴歸模型，以及梯度下降法求解參數。以寶可夢爲例。 迴歸（Regression）有很多應用場景，比如時序預測、自動駕駛、推薦系統等。 1.線性迴歸 以線性迴歸y=wx+b爲例，可以基於損失函數最小（此處選取平方損失函數）來求解參數w和b，從而得到best model。 爲求得參數w和b，可採

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