數據分類（一）決策樹

背景知識： Classification是一個從現有的帶有類別的數據集中尋找同一類別數據的共同特徵，並以這些特徵爲依據對新數據進行區分的過程。算法 分類決策樹的核心思想就是在一個數據集中找到一個最優特徵，而後從這個特徵的選值中找一個最優候選值(這段話稍後解釋)，根據這個最優候選值將數據集分爲兩個子數據集，而後遞歸上述操做，直到知足指定條件爲止。學習 用途： 決策樹技術主要用來進行分類和預測，以實例

>>阅读原文<<