大學生！若是讓你選擇計算機本科最重要的三門課，你會選什麼？

​選擇了計算機專業無非就是之後想着成爲一名優秀的程序員，那麼你知道計算機本科最重要的三門課是什麼嗎？

我認爲本科階段計算機專業最重要的三門課程分別是：高等數學、數據結構與算法、計算機體系結構和網絡。若是是最重要的三門專業課，我認爲是：計算機體系結構、計算機網絡、算法分析。

高等數學

 

做爲計算機專業的學生必定要有一個紮實的數學基礎，說白了計算機問題歸根到底就是個數學問題，這就是爲何我要把高等數學、線性代數和機率做爲最重要的三門課程列出來。計算機最多見的解決方案在金融、通訊、管理領域和工業控制，這些領域無一例外都對數學有較高的要求，如何經過計算機軟件實現算法進而來完成問題的求解，這是計算機解決問題的通常過程。

人工智能從大的方面包含語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺以及機器人學，從知識結構分爲：問題求解、推理與規劃、不肯定知識與推理（機率推理）、學習（樣例學習、學習機率模型等）、通信、感知與行動等幾個大的方面。這些內容的基礎就是各類算法的實現及應用，經過對算法實現的大量訓練來完成針對各類場景的實際應用，因此在人工智能領域數學扮演的角色是毫無疑問的主角，程序設計每每只是一個工具而已。

數據結構與算法

 

我當年讀書的時候，其實徹底沒有去學算法設計，我認爲本身之後應該不會去從事和算法有關的工做，因此，個人高數也是勉勉強強的程度。

雖然老師們經常說，數學是一切的基礎，想要可以作好程序，就必定要學好數學，我曾經嗤之以鼻。

但隨着科技的發展，這句話靈驗了，AI來了，AI須要的並非程序員，而是懂算法，數學好，能寫程序的人。

對於人工智能編程來講，寫程序很是簡單，可是其中的算法是很是複雜的。當AI炒的火熱的時候，我也去下載了TensorFlow，而後想作點demo，不過當我看了文檔之後，我果斷的放棄了。

那些算法公式我已經基本還給個人老師了，看的我頭痛。

我相信，將來的計算機發展，確定會從編程的需求慢慢的傾向於算法的需求。因此，算法必定是必備的基礎知識了。

計算機體系結構和網絡

 

做爲計算機專業的學生來講，計算機體系結構和網絡是重要的基礎課程，對計算機的總體結構和通訊有深刻的瞭解對往後的工做和科研都相當重要。

說到這裏，不少非計算機專業的同窗可能會感到困惑，爲何沒有提到一個編程語言呢？由於編程語言在在整個計算機課程體系中是比較簡單的內容，當你瞭解了這些最基礎最核心的東西，學習編程語言的話，就徹底不是問題咯！

固然，計算機專業的其餘課程一樣重要。計算機領域須要各類類型的人才，並非全部的人都須要跟數學打交道，好比前端設計幾乎用不到數學知識。因此，對數學不感興趣的同窗也能夠從事計算機行業。

若是你想成爲一名程序員卻依然在編程的世界裏迷茫，不知道本身的將來規劃，亦或你想更好的提高你的編程能力，好好學習C/C++編程知識的話！那麼你很幸運~

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