SIFT算法 尺度不變性

1、SIFT綜述 尺度不變特徵轉換(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一種電腦視覺的算法用來偵測與描述影像中的局部性特徵，它在空間尺度中尋找極值點，並提取出其位置、尺度、旋轉不變量，此算法由 David Lowe在1999年所發表。 2、SIFT算法步驟 1. 尺度空間極值檢測：搜索尺度空間（詳見3.1）。通過高斯微分函數來識別潛在的對於尺度不變的關鍵

>>阅读原文<<