大數據獨角獸 MapR 難覺得繼，將資產出售給惠普企業

近日，根據多家外媒報道，MapR 正在向惠普企業（Hewlett Packard Enterprise）出售其資產，這一消息是在 MapR 披露其可能關閉以後兩個多月發佈的。

早前，根據加州就業發展部門的一份文件，MapR 於 5 月 14 日通知加州就業發展局，計劃在 Santa Clara 總部裁人 122 人。在工人調整及再培訓通知 (WARN) 文件中，此次裁減被標記爲「永久性關閉」，將於 6 月 14 日生效。

MapR 當時還表示已收到「來自利益相關方的多封意向書，正在進行一項交易的調查程序，若是完成，可能無需關閉 Santa Clara 總部。」在那以後，沒有人聽到任何關於 MapR 命運的實質內容 ，直到惠普企業宣佈這項交易。

1交易條款還沒有肯定：員工命運不明

雖然具體的交易條款還沒有肯定，但惠普企業的發言人向外媒 Business Insider 表示：「許多 MapR 員工預計將加入惠普企業的存儲業務部門，但目前還不清楚會有多少人被要求留下。咱們仍在完成過渡計劃，目前沒法分享具體數字，但保留關鍵的 MapR 人才是這次收購的重中之重。」

在 MapR 總部，該公司發言人表示，「咱們將在將來幾周內評估房地產形勢，由於咱們最終肯定了整合計劃。」

根據目前透露的消息，惠普企業正在收購 MapR 的人工智能、機器學習和數據分析管理方面的技術，包括知識產權等。自 2009 年成立以來，這些能力也一直是 MapR 的強項。

事實上，本次交易代表惠普企業對增強其數據管理和分析能力的興趣濃厚，由於其正在努力增強在企業級市場中的地位。惠普企業的首席執行官 Antonio Neri 在一份聲明中表示，「數據爆炸正在創造一個新的智能時代，贏家將是成功利用數據力量的人，不管在哪裏。」

對此，Enderle Group 的分析師 Rob Enderle 認爲，惠普企業在收購公司方面的記錄很是糟糕，所以購買知識產權應該會比直接收購公司有更好的結果。他補充道，購買 MapR 的技術能夠簡單地增長惠普企業提供的選擇數量。言外之意，這或許是不錯的方式。

2Hadoop 的困境

做爲圍繞 Hadoop 進行商業化廠商的重要表明，MapR 資產出售代表了企業數據管理和處理方式的快速變化。Hadoop 可以以極快的速度對來自不一樣來源的數據進行分類，這是 MapR 於 2009 年首次成立時大數據計算的熱門趨勢。

可是，由人工智能和機器學習引領的新型技術正在超越 Hadoop，成爲篩選和理解數據的一種方式。在宣佈計劃裁人時，MapR 在向 Business Insider 發表的一份聲明中表示，該公司一直在積極地轉向更高效的商業模式。

鑑於市場轉變，這將是很是艱難的過程。

「這對 Hadoop 的將來絕對是一個轉折點」，S2C Partners 的分析師 Steve Allen 告訴 Business Insider，「Hadoop 受到圍困，因爲新的工具和雲技術，它最終沒法獨立發展，而成爲雲上的附屬品。」

他表示，人工智能的興起和雲計算的擴展使得「作出良好的推理」和「儘快作到這一點以使預測具備相關性」成爲可能。這使得 Hadoop 與「存儲文件的大型倉庫」相比，不那麼具有吸引力。Allen 推測，Cloudera 將繼續受苦。

做爲第一家 Hadoop 商業化公司， Cloudera 最近也在經歷一些動盪，其股票價格下跌和首席執行官 Tom Reilly 離職。Cloudera 還宣佈，它將把全部軟件做爲開源軟件提供，採用相似紅帽的商業模式，畢竟 IBM 剛剛以 340 億美圓的價格收購了紅帽，這多是條可行的路徑。

一位不肯意透露姓名的雲計算領域專家在接受 InfoQ 採訪時表示，開源顛覆了傳統軟件，雲計算又顛覆了開源廠商。大數據的市場空間自己存在，可是隨着雲計算廠商的接入，確實削弱了傳統大數據廠商的盈利能力。雲廠商對傳統大數據廠商衝擊太大，由於整體成本更低，可得到性更容易，而如上幾家大數據廠商並無提供相比雲計算廠商大數據能力的差別化點。

3Hadoop 做爲 AI 的組成部分？

Cloudera 的研究和數據科學服務主管（director of research and data science services）Justin Norman 對 Hadoop 及其在企業雲中應用的將來提出了更爲樂觀的見解，他認爲，Hadoop 是「AI 的免費組件」，企業可使用它來開發更多數據分析功能，但他也認可人工智能和機器學習的興起確實形成了一些混亂。

與咱們交談的不少客戶都很是擔憂，是否是錯過了什麼或者投資有誤…最大的挑戰是人們懼怕真的走錯了方向。

在對 Hadoop 事件的近期迴應中，Cloudera 產品營銷總監 Lakshmi Randall 表示：隨着企業逐步實現數據與分析層面的變革性進步，特別是機器學習領域的迅猛發展，開源生態系統在過去十年當中發生了巨大的變化。Apache Hadoop 將繼續在衆多企業的數據中心以內佔據重要地位；並且因爲其屬於開源項目，咱們可以找到大量互補性產品，例如商務智能、數據集成與數據倉庫工具等等。所以，我認爲 Hadoop 並無多少真正的競爭對手，而擁有大量補充性解決方案。

4結束語

固然，這三家圍繞 Hadoop 進行商業化的廠商的衰落並不表明整個 Hadoop 生態的隕落，只能說明這樣的商業化路徑存在問題（不要將廠商和生態混爲一談）。過去，開源對傳統軟件是一種顛覆式的影響，在開源尤其活躍的大數據技術領域採用傳統軟件的商業化模式是一種逆勢而爲，雲計算的興起正在對開源產生巨大影響，正如 Clint Sharp 所指出的，「Hadoop 的主要應用場景一直是廉價的存儲。然而，有了雲以後，存儲變得更廉價，更況且 S3+EMR 和其餘服務的用戶體驗還提升了千倍不止。」

然而，惠普企業最終決定購買 MapR 的資產，代表 Hadoop 依舊有價值。