神經網絡後處理：A PRACTICAL CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK AS LOOP FILTER FOR INTRA FRAME
A Practical Convolutional Neutral Network As Loop Filter for Intra Frame 以往的視頻編碼後處理的神經網絡模型在實際應用中存在問題：一是：使用不同QP的編碼幀使用不同的模型，硬件上貴。二是：在不同平臺上的編解碼端的CNN的浮點運算可能導致不連續性。三是：CNN模型有冗餘，消耗資源。 所以作者提出的網絡旨在單個，低冗餘，並且適應不
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