使用Eric構建Caffe應用程序-Baby年齡識別

        訓練好的Caffe網絡結構，能夠固定下來，直接載入程序做爲數據庫接口使用。本文使用Eric構建運行於Python環境下的圖片識別應用程序，由於Eric使用QT做爲GUI，且有Python的接口，可直接無縫使用Caffe，並可以使用在Linux和Windows環境中。

1.編譯好Pycaffe以後，安裝Eric四、PyQt4。

       軟件中心安裝 Eric四、PyQt4；

2.配置Eric：

      根據程序設置嚮導配置Eric使用的Python版本、其餘設置。

3.創建項目：

       點擊Eric主界面，Project->new ，設置項目名稱、位置；

  

 

3.一、界面設計

將左側的【源代碼】選項卡切換至【窗體】選項卡（左數第二個）。

右鍵空白區域，選擇【新建窗體】。

在彈出的對話框中選擇【對話框】。

點擊Ok以後，填寫保存位置，生成一個QtDesigner能夠修改的UI文件。

工程左欄右鍵點擊UI文件，點擊Open in Qt-Designer彈出設計界面，即可以進行界面設計。

四、設計界面，創建自定義槽

對於Button文件，能夠在設計界面添加空槽，再進行代碼文件內編輯

也能夠不在設計界面添加槽，保存UI文件。

回到工程界面，右鍵點擊編譯，生成UI_.....Py文件;

再點擊生成對話框代碼，生成類代碼文件。

由於MCV設計模式使設計和邏輯分離，能夠設計好界面後，修改任意類代碼不影響界面效果。

默認槽的函數形式爲：

若按鈕名稱爲btnParse，則類內槽函數爲

@pyqtSignature("")
def on_btnParse_clicked(self):

程序編譯運行後，按動按鈕btnParse，觸發on_btnParse_clicked(self) 設定的行爲。

 5.設計邏輯

     個人程序主要使用了類文件裏面的成員函數on_RecogOne_clicked(self)；

     如下是參考代碼：

import ClassifyFace as cf
.......................................

    @pyqtSignature("")
    def on_RecogOne_clicked(self):
        """
        Slot documentation goes here.
        """
        #self.tvResult.clear()
        fName = self.lblPath.text()
        #print ("fName:%s", fName )#u'Please, load a log file'
        
        # 獲取地址框內的文件名
        pattern = self.txtReToMatch.displayText();
        print ("pattern:%s", pattern)#fileName!
        
        path = pattern.toAscii();
        path=path[7:];path=str(path )# 異常必要的強制轉化！
        print path;
        
        #載入識別過程
        pathSrc =path
        Out, pathRec=cf.recogImg(path);#識別函數

        Num=-1;idx =0;
        if(Out ==-1):
            print ("Face Detect fail!");
            return;
        else:
            for i in Out:
                if (i ==1):
                    Num=idx;
                idx+=1;
                
        #畫出修改圖像
        pixmapO=QPixmap()
        pixmapO.load(pathRec);
        itemO=QGraphicsPixmapItem(pixmapO)
        self.scene2.addItem(itemO)
        self.graphicsView_Out.setScene(self.scene2)
        
        if(Num==-1):
            print ("The Face is not a Baby!");
        else:
            print ("The serias %d face is a baby face"%Num);
            #畫出臉部圖像
            pathf=path+"face"+str(Num)+".jpg";
            pixmapf=QPixmap();
            pixmapf.load(pathf);
            itemf=QGraphicsPixmapItem(pixmapf)
            self.scene3.addItem(itemf)
            self.graphicsView_Face.setScene(self.scene3)
        
        OutStr ="The serias"+ str(Num)+ " X face is a baby face"
        self.label_Outshow.setText(OutStr);
    
        #顯示原圖像
        pixmap=QPixmap()
        pixmap.load(pathSrc);
        item=QGraphicsPixmapItem(pixmap)
        self.scene.addItem(item)
        self.graphicsView_Src.setScene(self.scene)

6.Debug調試程序

注意事項：調試時在主程序打開文件窗口按下F2鍵，不然可能出現異常提示;

                    依次關閉調試使用shift+F10按鍵，不要按退出鍵按鈕；                   

軟件效果：

file:///home/wishchin/圖片/smplayer_screenshots/屏幕截圖 2015-04-09 12:27:33.png

程序運行效果：

總結：

          對於簡單的圖像處理使用CNN問題，好比給出了相似於人臉的結果圖片，再進行模式識別。若從0開始，通常可使用最簡單的六層網絡，使用Caffe能夠僅配置參數就能夠構建簡單的CNN，通常的六層網絡是這樣設置的：

           InPut——>Conv層——>Pooling層——>Conv層——> Pooling層/ ReLU整流層+pooling層——>全連接層——>softMax層——>輸出類別機率。

           卷積覈實現特徵提取的各類不變性，同時能夠完成梯度計算、主方向肯定等功能。固然通常來講使用越大的卷積核越能學習全局的特徵，且若要學到較爲全局的特徵，須要使用至少兩個卷積層。

注意事項：

        運行過程當中：出現cublas沒法構建的事，好像是能夠忽視的.............

        沒有使用cublas成功，貌似使用了哪個blas庫來着.........