機器學習：集成化處理--Boosting與Bagging

導言：        在學習了機器學習的集成學習之Boosting和Bagging算法思想之後，寫了這篇學習筆記，以供分享。        集成學習架構示意圖可以用下圖表示：          在統計學習方法中，集成學習（ensemble learning）是將多個基學習器（base learners）進行集成，以此來達到獲得相比較使用單一學習器效果更優的強學習器，達到任意小的錯誤率的目標。（即「

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