你們好，很高興能和你們分享下關於『移動端APM性能監控』的一些想法和實踐。前端
首先介紹下我本身，我叫徐宜生，如今是滬江高級Android開發工程師，《Android羣英傳》和《Android羣英傳:神兵利器》的做者，常常在CSDN上發表一些技術文章。這裏是個人微信公衆號，歡迎你們關注。android
這裏是出版的兩本書，感興趣的朋友能夠看看。算法
所謂『APM』，就是Application Performance Management的簡稱，咱們利用這個系統來對應用的性能、可靠性進行線上的監控和預警的一種機制。編程
如今App的開發技術相對成熟，而提高App的使用體驗，就成了不一樣App之間的一個競爭點。後端
那麼APM系統到底有哪些做用呢？服務器
首先，咱們能夠了解到線上App的實際使用狀況，瞭解到App的奔潰、異常數據，從而針對潛在的風險問題進行預警，並進行相應的處理，例如發佈補丁包、調整服務器策略等等。微信
另外，瞭解App的真實使用信息，還有助於後端服務器瞭解客戶端使用狀況，根據不一樣的策略進行服務端的架構調整，同時有針對性的提升App使用體驗，提升用戶使用黏性。網絡
APM其實是一個比較大的工程，這裏咱們主要講解客戶端的實現，但僅僅是客戶端的實現，就已經包含了不少咱們須要去解決的問題，例如：混合編程對性能數據採集的影響，採集程序對宿主App的性能影響、侵入程度、可拓展性和可定製性等等，同時Android的碎片化和iOS的一些封閉性，形成了不一樣設備、不一樣平臺上的數據採集有不少的問題。架構
另外，APM系統對後端的要求也比較高，例如：數據的採集彙總，分析處理，若是App的用戶量比較大，對服務器的壓力也是一個比較大的問題，畢竟性能數據的量會比較大。框架
下面咱們來討論下APM系統對App性能監控的幾個維度。
首先咱們來看看『內存』，內存的重要性相信你們毋庸置疑，它是對App性能的一個綜合性反映，一般咱們會考慮到『內存峯值、內存均值、內存抖動、內存泄漏』這樣幾個方面，這幾個考量維度綜合反映了App在對象操做、內存使用是否合理、精簡內存以及在內存泄漏上的處理是否恰當。
在Android中，咱們能夠經過Runtime來獲取當前App所分配的內存信息，這也是或者實際內存信息最準確的方法。另外，咱們還能夠藉助『LeakCanary』來幫助咱們分析內存泄漏，將它集成到咱們本身的APM系統中，獲取它的內存泄漏信息。
『CPU』也是你們很是關心的一個方面，他主要影響了App的發熱和卡頓，咱們主要經過『CPU峯值、CPU均值』來評判一個App對CPU的優化程度，在Android中，咱們能夠經過讀取/proc目錄下的CPUInfo來獲取CPU的一些性能信息。
『啓動時間』是你們比較容易忽視的一個點，如今App接入的第三方SDK愈來愈多，大部分都須要在Application中進行初始化操做，這就會極大的拖慢啓動時間，這也是咱們優化的重點，關於App的啓動優化，你們能夠參考個人這篇文章一觸即發——App啓動優化最佳實踐
另外，啓動優化也包括了頁面的啓動時間的考量，也就是頁面的渲染時間，在Android中，咱們能夠經過Choreographer和Activitylifecyclecallbacks來進行監聽，同時，對於一些關鍵信息，經過使用AOP，咱們能夠獲取更加詳細的信息。
『UI性能』實際上在前一頁中已經有所體現了，除了前面考量的頁面渲染性能外，咱們對於『UI重繪、滾動幀率、頁面ANR』也要進行詳細的評測。這些東西，咱們能夠藉助開發者選項中的相關內容來進行測試。
『耗電量』其實是App性能的一個上層表現，經過batteryhistorian咱們能夠在內測階段，分析App的耗電異常，在線上，經過監控App的使用和耗電，及時排除可能存在的異常。
『網絡性能』是一個App看不見的體驗，國內網絡環境錯綜複雜，要面對各類流量劫持和各類不穩定因素，因此，對於網絡接口性能，也是咱們很是關注的點，例如『複雜網絡環境、接口往返時間、接口數據異常、CDN、服務器異常』這些都是咱們須要考慮的。
那麼爲了保證在使用APM系統的時候，可以下降接入的成本，因此這塊咱們經過AOP方式來進行注入，避免大範圍的改動。
『用戶行爲路徑』按道理來講並不算是APM的範疇，可是經過用戶行爲路徑的分析，咱們能夠針對用戶訪問量大的內容進行集中力量的優化，有助於提升咱們優化的效率。
APM系統監控的方式主要有兩種，在內部測試階段，咱們使用『PC端性能檢測，它不影響性能，無需侵入代碼，可測試競品，可是需鏈接ADB』，在線上階段，咱們使用『客戶端性能檢測SDK，它不受設備限制、可進行場測，但對宿主App代碼有侵入、性能有必定影響』。
有了採集的性能數據，咱們就能夠對數據進行分析和展現了，對於這塊，後端其實有不少成熟的方案，不少相似的數據展現圖表控件，這裏只舉幾個例子。
這是藉助Python的一些開源圖表控件作的展現。
這是藉助ELK平臺作的展現。
這是藉助ELK平臺作的展現。ELK平臺是一個很是好的數據展現框架，詳細內容你們能夠參考個人這篇文章ELK前端日誌分析、監控系統
前面咱們瞭解了現有APM系統的一些內容，固然，APM系統也是個與時俱進的系統，在現有的基礎內容上，咱們還能作不少事，例如『AI分析數據Pattern、本地異常數據監控算法、異常數據預警機制、服務端指令控制』，這些也是咱們後面的奮鬥目標。
本文分享自微信公衆號 - Android羣英傳（android_heroes）。
若有侵權，請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」，歡迎正在閱讀的你也加入，一塊兒分享。