機器學習入門案例：鳶尾花數據集分類 繪製PR曲線

案例使用鳶尾花數據集進行分類預測，並繪製評價分類性能的PR曲線圖  認識分類任務和數據集 Iris(鳶尾花)數據集 案例演示中使用的是有監督的機器學習算法：SVM 支持向量機  建立模型的流程如下： 訓練接和測試集的拆分： 使用留出法（Hold-Out Method） 按照一定的比例將數據分爲訓練集和測試集 分類問題： 分類性能評價和PR圖 分類性能度量—準確率 分類性能度量—精確率和召回率 精確

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