遷移學習與微調的關係

遷移學習與微調的關係 git 來看一下CS231n對於遷移學習的解釋吧。github 在實際中，由於數據量小的緣故，不多有人會去從零開始去訓練出一個CNN（train from scratch）。相反，廣泛的作法都是在一個大的數據集上（好比ImageNet，包含120萬張來自1000的類的數據集）進行預訓練一個CNN模型，而後在這使用這個模型做爲固定特徵提取器或者網絡的初始化權重應用在特定的任務中

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