反直覺！一種新方法或讓AI模型擁有「聯想」力，甚至能識別從未見過的事物-1

  一種新的方法正在讓人工智能模型獲得人類的 「聯想」 能力，甚至能讓它識別此前從未見過的事物。   來自加拿大滑鐵盧大學的博士生伊利亞（Ilia Sucholutsky）和他的博士導師馬賽厄斯・尚勞（Matthias Schonlau）教授，首次提出了 「少於一次」 樣本學習的概念和方法，並由此爲人工智能技術的演進提供了新的思路。   相關研究論文於 2020 年 9 月發表在預印本網站 arX

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