建築物變化檢測文獻《AUTOMATIC BUILDING CHANGE DETECTION THROUGH ADAPTIVE LOCAL TEXTURAL FEATURES AND SEQUENTI》

研究思路： 研究框架： 1：自適應閾值處理 1.1：熵濾波 建築物檢測算法的第一步是檢測圖像中的紋理，該紋理可能表示建築物的屋頂。計算該圖像中所有像素的局部熵強度，以此來確定具有建築物屋頂特徵的光滑紋理的區域。灰度圖像中給定像素的熵E定義爲： 其中L是相鄰像素的個數，p是鄰域中像素值的出現次數。 由於建築物區域相較於背景區域，比如：植被或其他人造結構，有着相對較低的熵值。因此，通過閾值化圖像的熵值

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