Char LSTM模型的文本生成

在笑話語料庫上訓練角色級語言模型。 我決定嘗試解決此問題的方法，我在OpenAI的「 請求研究」博客中找到了該方法。 您可以在這裏查看代碼。 這是用Pytorch編寫的，並且受到Fast.ai關於從頭實現RNN的精彩課程的啓發。 我開始使用OpenAI提供的數據集進行 數據準備 。 數據被轉換爲小寫字母，並且在初次運行時，我選擇了評分最高的笑話，其單詞長度小於200。這是遇到的所有令牌的示例： *

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