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momentum梯度下降
時間 2020-12-24
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梯度下降算法
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正常的梯度下降是: 則梯度下降雖然也是向着最小值(紅點)下降,但是按着紫色1號線的軌跡,並且隨着迭代次數的增加,a學習率是不斷降低的,因此效率並不是很高。 我們希望下降的方向就像紅色2號線一樣,一路向着最小值快速前進。 這裏我們引入加權平均值的概念,比如一系列數N={n1 ,n2, … ,nn} 我們求其加權平均值時: s_0 = 0 s_1 = t * s_0 + (1 - t) * n1 s_
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