《推薦系統實踐》讀書筆記 第二章

第二章 利用用戶行爲數據 利用用戶行爲數據 啤酒和尿布的例子 購買A商品的用戶都購買B商品 協同過濾 基於用戶行爲分析的推薦算法是個性化推薦系統的重要算法， 學術界一般將這種類型的算法稱爲協同過濾算法。顧名思義，協同過濾就是指用戶可以齊心協力，通過不斷地和網站互動，使自己的推薦列表能夠不斷過濾掉自己不感興趣的物品，從而越來越滿足自己的需求 顯示反饋 隱式反饋 用戶行爲在個性化推薦系統中一般分兩種—

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