我在好久以前的一篇文章中介紹了數據庫模型設計中的基本三範式,今天,我來講一說更高級的BC範式和第四範式。html
我用大白話來回顧一下什麼是三範式:數據庫
第一範式:每一個表應該有惟一標識每一行的主鍵。函數
第二範式:在複合主鍵的狀況下,非主鍵部分不該該依賴於部分主鍵。大數據
第三範式:非主鍵之間不該該有依賴關係。人工智能
這是咱們設計數據庫的基本規則,可是隻有這三個規則並不能徹底解決數據的增刪改的異常狀況,下面就來看看BC範式的例子。spa
BC範式(BCNF)是Boyce-Codd範式的縮寫,其定義是:在關係模式中每個決定因素都包含候選鍵,也就是說,只要屬性或屬性組A可以決定任何一個屬性B,則A的子集中必須有候選鍵。BCNF範式排除了任何屬性(不光是非主屬性,2NF和3NF所限制的都是非主屬性)對候選鍵的傳遞依賴與部分依賴。設計
好比咱們有一個學生導師表,其中包含字段:學生ID,專業,導師,專業GPA,這其中學生ID和專業是聯合主鍵。htm
StudentId | Major | Advisor | MajGPA |
1 | 人工智能 | Edward | 4.0 |
2 | 大數據 | William | 3.8 |
1 | 大數據 | William | 3.7 |
3 | 大數據 | Joseph | 4.0 |
這個表的設計知足三範式,有主鍵,不存在主鍵的部分依賴,不存在非主鍵的傳遞依賴。可是這裏存在另外一個依賴關係,「專業」函數依賴於「導師」,也就是說每一個導師只作一個專業方面的導師,只要知道了是哪一個導師,咱們天然就知道是哪一個專業的了。對象
因此這個表的部分主鍵依賴於非主鍵部分,那麼咱們能夠進行如下的調整,拆分紅2個表:blog
學生導師表:
StudentId | Advisor | MajGPA |
1 | Edward | 4.0 |
2 | William | 3.8 |
1 | William | 3.7 |
3 | Joseph | 4.0 |
導師表:
Advisor | Major |
Edward | 人工智能 |
William | 大數據 |
Joseph | 大數據 |
若是知足了BC範式,那麼就再也不會有任何因爲函數依賴致使的異常,可是咱們還可能會遇到因爲多值依賴致使的異常。
好比咱們創建課程教師和教材的模型,咱們規定,每門課程有對應的一組教師,每門課程也有對應的一組教材,一門課程使用的教程和教師沒有關係。這樣咱們首先確定有三個實體表,分別表示課程,教師和教材。如今咱們要創建這三個對象的關係,因而咱們創建的關係表,定義以下:
課程ID,教師ID,教程ID;這三列做爲聯合主鍵。
如下是示例,爲了表述方便,咱們用Name代替ID,這樣更容易看懂:
Course | Teacher | Book |
英語 | Bill | 人教版英語 |
英語 | Bill | 美版英語 |
英語 | Jay | 美版英語 |
高數 | William | 人教版高數 |
高數 | Dave | 美版高數 |
這個表除了主鍵,就沒有其餘字段了,因此確定知足BC範式,可是卻存在多值依賴致使的異常。
咱們先來看看多值依賴的定義:
一個關係,至少存在三個屬性(A、B、C),才能存在這種關係。對於每個A值,有一組肯定的B值和C值,而且這組B的值獨立於這組C的值。
假如咱們下學期想採用一本新的英版高數教材,可是還沒肯定具體哪一個老師來教,那麼咱們就沒法在這個表中維護Course高數和Book英版高數教材的的關係。
解決辦法是咱們把這個多值依賴的表拆解成2個表,分別創建關係。這是咱們拆分後的表:
Course | Teacher |
英語 | Bill |
英語 | Jay |
高數 | William |
高數 | Dave |
Course | Book |
英語 | 人教版英語 |
英語 | 美版英語 |
高數 | 人教版高數 |
高數 | 美版高數 |
第四範式的定義很簡單:已是BC範式,而且不包含多值依賴關係。
除了第四範式外,咱們還有更高級的第五範式和域鍵範式(DKNF),第五範式處理的是無損鏈接問題,這個範式基本沒有實際意義,由於無損鏈接不多出現,並且難以察覺。而域鍵範式試圖定義一個終極範式,該範式考慮全部的依賴和約束類型,可是實用價值也是最小的,只存在理論研究中。