JavaShuo
欄目
標籤
數據湖架構,爲什麼需要「湖加速」?
時間 2020-12-26
標籤
存儲
SQL
機器學習/深度學習
緩存
分佈式計算
大數據
Hadoop
對象存儲
HIVE
Spark
欄目
系統架構
简体版
原文
原文鏈接
簡介:湖加速即爲數據湖加速,是指在數據湖架構中,爲了統一支持各種計算,對數據湖存儲提供適配支持,進行優化和緩存加速的中間層技術。那麼爲什麼需要湖加速?數據湖如何實現「加速」?本文將從三個方面來介紹湖加速背後的原因,分享阿里雲在湖加速上的實踐經驗和技術方案。 在開源大數據領域,存儲/計算分離已經成爲共識和標準做法,數據湖架構成爲大數據平臺的首要選擇。基於這一範式,大數據架構師需要考慮三件事情: 第一
>>阅读原文<<
相關文章
1.
釋放數據價值,企業爲什麼需要數據湖?
2.
【數據湖加速篇】 —— 數據湖結構化數據優化與查詢加速方案
3.
一文了解數據護湖架構
4.
一分鐘看懂數據湖架構
5.
數據湖存儲架構選型
6.
數據湖
7.
數據湖(五)
8.
數據湖(三)
9.
數據湖(二)
10.
數據湖(四)
更多相關文章...
•
爲什麼使用 XML Schemas?
-
XML Schema 教程
•
爲什麼使用 Web Services?
-
Web Services 教程
•
Flink 數據傳輸及反壓詳解
•
使用阿里雲OSS+CDN部署前端頁面與加速靜態資源
相關標籤/搜索
爲什麼
湖南
湖畔
太湖
巢湖
湖州
鹽湖
湖北
湖邊
Hadoop
系統架構
Spark
SQL
Redis教程
NoSQL教程
MySQL教程
架構
數據傳輸
數據庫
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
css 讓chrome支持小於12px的文字
2.
集合的一點小總結
3.
ejb
4.
Selenium WebDriver API
5.
人工智能基礎,我的看法
6.
Non-local Neural及Self-attention
7.
Hbuilder 打開iOS真機調試操作
8.
improved open set domain adaptation with backpropagation 學習筆記
9.
Chrome插件 GitHub-Chart Commits3D直方圖視圖
10.
CISCO ASAv 9.15 - 體驗思科上一代防火牆
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
釋放數據價值,企業爲什麼需要數據湖?
2.
【數據湖加速篇】 —— 數據湖結構化數據優化與查詢加速方案
3.
一文了解數據護湖架構
4.
一分鐘看懂數據湖架構
5.
數據湖存儲架構選型
6.
數據湖
7.
數據湖(五)
8.
數據湖(三)
9.
數據湖(二)
10.
數據湖(四)
>>更多相關文章<<