工具類 就是封裝日常用的方法,不須要你重複造輪子,節省開發人員時間,提升工做效率。谷歌做爲大公司,固然會從平常的工做中提取中不少高效率的方法出來。因此就誕生了guava。java
guava的優勢:git
Guava工程包含了若干被Google的 Java項目普遍依賴 的核心庫,例如:github
這裏借用龍果學院深刻淺出Guava課程的一張圖sql
引入gradle依賴(引入Jar包)api
compile 'com.google.guava:guava:26.0-jre'
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// 普通Collection的建立
List<String> list = Lists.newArrayList();
Set<String> set = Sets.newHashSet();
Map<String, String> map = Maps.newHashMap();
// 不變Collection的建立
ImmutableList<String> iList = ImmutableList.of("a", "b", "c");
ImmutableSet<String> iSet = ImmutableSet.of("e1", "e2");
ImmutableMap<String, String> iMap = ImmutableMap.of("k1", "v1", "k2", "v2");
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建立不可變集合 先理解什麼是immutable(不可變)對象數組
ImmutableList<String> immutableList = ImmutableList.of("1","2","3","4");
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這聲明瞭一個不可變的List集合,List中有數據1,2,3,4。類中的 操做集合的方法(譬如add, set, sort, replace等)都被聲明過時,而且拋出異常。 而沒用guava以前是須要聲明而且加各類包裹集合才能實現這個功能緩存
// add 方法
@Deprecated @Override
public final void add(int index, E element) {
throw new UnsupportedOperationException();
}
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當咱們須要一個map中包含key爲String類型,value爲List類型的時候,之前咱們是這樣寫的安全
Map<String,List<Integer>> map = new HashMap<String,List<Integer>>();
List<Integer> list = new ArrayList<Integer>();
list.add(1);
list.add(2);
map.put("aa", list);
System.out.println(map.get("aa"));//[1, 2]
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而如今bash
Multimap<String,Integer> map = ArrayListMultimap.create();
map.put("aa", 1);
map.put("aa", 2);
System.out.println(map.get("aa")); //[1, 2]
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其餘的黑科技集合微信
MultiSet: 無序+可重複 count()方法獲取單詞的次數 加強了可讀性+操做簡單
建立方式: Multiset<String> set = HashMultiset.create();
Multimap: key-value key能夠重複
建立方式: Multimap<String, String> teachers = ArrayListMultimap.create();
BiMap: 雙向Map(Bidirectional Map) 鍵與值都不能重複
建立方式: BiMap<String, String> biMap = HashBiMap.create();
Table: 雙鍵的Map Map--> Table-->rowKey+columnKey+value //和sql中的聯合主鍵有點像
建立方式: Table<String, String, Integer> tables = HashBasedTable.create();
...等等(guava中還有不少java裏面沒有給出的集合類型)
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之前咱們將list轉換爲特定規則的字符串是這樣寫的:
//use java
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("aa");
list.add("bb");
list.add("cc");
String str = "";
for(int i=0; i<list.size(); i++){
str = str + "-" +list.get(i);
}
//str 爲-aa-bb-cc
//use guava
List<String> list = new ArrayList<String>();
list.add("aa");
list.add("bb");
list.add("cc");
String result = Joiner.on("-").join(list);
//result爲 aa-bb-cc
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把map集合轉換爲特定規則的字符串
Map<String, Integer> map = Maps.newHashMap();
map.put("xiaoming", 12);
map.put("xiaohong",13);
String result = Joiner.on(",").withKeyValueSeparator("=").join(map);
// result爲 xiaoming=12,xiaohong=13
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//use java
List<String> list = new ArrayList<String>();
String a = "1-2-3-4-5-6";
String[] strs = a.split("-");
for(int i=0; i<strs.length; i++){
list.add(strs[i]);
}
//use guava
String str = "1-2-3-4-5-6";
List<String> list = Splitter.on("-").splitToList(str);
//list爲 [1, 2, 3, 4, 5, 6]
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若是
str="1-2-3-4- 5- 6 ";
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guava還可使用 omitEmptyStrings().trimResults()
去除空串與空格
String str = "1-2-3-4- 5- 6 ";
List<String> list = Splitter.on("-").omitEmptyStrings().trimResults().splitToList(str);
System.out.println(list);
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將String轉換爲map
String str = "xiaoming=11,xiaohong=23";
Map<String,String> map = Splitter.on(",").withKeyValueSeparator("=").split(str);
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String input = "aa.dd,,ff,,.";
List<String> result = Splitter.onPattern("[.|,]").omitEmptyStrings().splitToList(input);
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關於字符串的操做 都是在Splitter這個類上進行的
// 判斷匹配結果
boolean result = CharMatcher.inRange('a', 'z').or(CharMatcher.inRange('A', 'Z')).matches('K'); //true
// 保留數字文本 CharMatcher.digit() 已過期 retain 保留
//String s1 = CharMatcher.digit().retainFrom("abc 123 efg"); //123
String s1 = CharMatcher.inRange('0', '9').retainFrom("abc 123 efg"); // 123
// 刪除數字文本 remove 刪除
// String s2 = CharMatcher.digit().removeFrom("abc 123 efg"); //abc efg
String s2 = CharMatcher.inRange('0', '9').removeFrom("abc 123 efg"); // abc efg
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咱們對於集合的過濾,思路就是迭代,而後再具體對每個數判斷,這樣的代碼放在程序中,不免會顯得很臃腫,雖然功能都有,可是很很差看。
guava寫法
//按照條件過濾
ImmutableList<String> names = ImmutableList.of("begin", "code", "Guava", "Java");
Iterable<String> fitered = Iterables.filter(names, Predicates.or(Predicates.equalTo("Guava"), Predicates.equalTo("Java")));
System.out.println(fitered); // [Guava, Java]
//自定義過濾條件 使用自定義回調方法對Map的每一個Value進行操做
ImmutableMap<String, Integer> m = ImmutableMap.of("begin", 12, "code", 15);
// Function<F, T> F表示apply()方法input的類型,T表示apply()方法返回類型
Map<String, Integer> m2 = Maps.transformValues(m, new Function<Integer, Integer>() {
public Integer apply(Integer input) {
if(input>12){
return input;
}else{
return input+1;
}
}
});
System.out.println(m2); //{begin=13, code=15}
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set的交集, 並集, 差集
HashSet setA = newHashSet(1, 2, 3, 4, 5);
HashSet setB = newHashSet(4, 5, 6, 7, 8);
SetView union = Sets.union(setA, setB);
System.out.println("union:");
for (Integer integer : union)
System.out.println(integer); //union 並集:12345867
SetView difference = Sets.difference(setA, setB);
System.out.println("difference:");
for (Integer integer : difference)
System.out.println(integer); //difference 差集:123
SetView intersection = Sets.intersection(setA, setB);
System.out.println("intersection:");
for (Integer integer : intersection)
System.out.println(integer); //intersection 交集:45
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map的交集,並集,差集
HashMap<String, Integer> mapA = Maps.newHashMap();
mapA.put("a", 1);mapA.put("b", 2);mapA.put("c", 3);
HashMap<String, Integer> mapB = Maps.newHashMap();
mapB.put("b", 20);mapB.put("c", 3);mapB.put("d", 4);
MapDifference differenceMap = Maps.difference(mapA, mapB);
differenceMap.areEqual();
Map entriesDiffering = differenceMap.entriesDiffering();
Map entriesOnlyLeft = differenceMap.entriesOnlyOnLeft();
Map entriesOnlyRight = differenceMap.entriesOnlyOnRight();
Map entriesInCommon = differenceMap.entriesInCommon();
System.out.println(entriesDiffering); // {b=(2, 20)}
System.out.println(entriesOnlyLeft); // {a=1}
System.out.println(entriesOnlyRight); // {d=4}
System.out.println(entriesInCommon); // {c=3}
複製代碼
//use java
if(list!=null && list.size()>0)
''' if(str!=null && str.length()>0) '''
if(str !=null && !str.isEmpty())
//use guava
if(!Strings.isNullOrEmpty(str))
//use java
if (count <= 0) {
throw new IllegalArgumentException("must be positive: " + count);
}
//use guava
Preconditions.checkArgument(count > 0, "must be positive: %s", count);
複製代碼
免去了不少麻煩!而且會使你的代碼看上去更好看。而不是代碼裏面充斥着 !=null
, !=""
檢查是否爲空,不只僅是字符串類型,其餘類型的判斷,所有都封裝在 Preconditions類裏,裏面的方法全爲靜態
其中的一個方法的源碼
@CanIgnoreReturnValue
public static <T> T checkNotNull(T reference) {
if (reference == null) {
throw new NullPointerException();
}
return reference;
}
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方法聲明(不包括額外參數) | 描述 | 檢查失敗時拋出的異常 |
---|---|---|
checkArgument(boolean) | 檢查boolean是否爲true,用來檢查傳遞給方法的參數。 | IllegalArgumentException |
checkNotNull(T) | 檢查value是否爲null,該方法直接返回value,所以能夠內嵌使用checkNotNull。 | NullPointerException |
checkState(boolean) | 用來檢查對象的某些狀態。 | IllegalStateException |
checkElementIndex(int index, int size) | 檢查index做爲索引值對某個列表、字符串或數組是否有效。 index > 0 && index < size | IndexOutOfBoundsException |
checkPositionIndexes(int start, int end, int size) | 檢查[start,end]表示的位置範圍對某個列表、字符串或數組是否有效 | IndexOutOfBoundsException |
這個方法是在Objects過時後官方推薦使用的替代品,該類最大的好處就是不用大量的重寫 toString
,用一種很優雅的方式實現重寫,或者在某個場景定製使用。
Person person = new Person("aa",11);
String str = MoreObjects.toStringHelper("Person").add("age", person.getAge()).toString();
System.out.println(str);
//輸出Person{age=11}
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排序器[Ordering]是Guava流暢風格比較器[Comparator]的實現,它能夠用來爲構建複雜的比較器,以完成集合排序的功能。
natural() 對可排序類型作天然排序,如數字按大小,日期按前後排序
usingToString() 按對象的字符串形式作字典排序[lexicographical ordering]
from(Comparator) 把給定的Comparator轉化爲排序器
reverse() 獲取語義相反的排序器
nullsFirst() 使用當前排序器,但額外把null值排到最前面。
nullsLast() 使用當前排序器,但額外把null值排到最後面。
compound(Comparator) 合成另外一個比較器,以處理當前排序器中的相等狀況。
lexicographical() 基於處理類型T的排序器,返回該類型的可迭代對象Iterable<T>的排序器。
onResultOf(Function) 對集合中元素調用Function,再按返回值用當前排序器排序。
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示例
Person person = new Person("aa",14); //String name ,Integer age
Person ps = new Person("bb",13);
Ordering<Person> byOrdering = Ordering.natural().nullsFirst().onResultOf(new Function<Person,String>(){
public String apply(Person person){
return person.age.toString();
}
});
byOrdering.compare(person, ps);
System.out.println(byOrdering.compare(person, ps)); //1 person的年齡比ps大 因此輸出1
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Stopwatch stopwatch = Stopwatch.createStarted();
for(int i=0; i<100000; i++){
// do some thing
}
long nanos = stopwatch.elapsed(TimeUnit.MILLISECONDS);
System.out.println(nanos);
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TimeUnit 能夠指定時間輸出精確到多少時間
之前咱們寫文件讀取的時候要定義緩衝區,各類條件判斷,各類 $%#$@#
而如今咱們只須要使用好guava的api 就能使代碼變得簡潔,而且不用擔憂由於寫錯邏輯而背鍋了
File file = new File("test.txt");
List<String> list = null;
try {
list = Files.readLines(file, Charsets.UTF_8);
} catch (Exception e) {
}
Files.copy(from,to); //複製文件
Files.deleteDirectoryContents(File directory); //刪除文件夾下的內容(包括文件與子文件夾)
Files.deleteRecursively(File file); //刪除文件或者文件夾
Files.move(File from, File to); //移動文件
URL url = Resources.getResource("abc.xml"); //獲取classpath根下的abc.xml文件url
複製代碼
Files類中還有許多方法能夠用,能夠多多翻閱
guava的緩存設計的比較巧妙,能夠很精巧的使用。guava緩存建立分爲兩種,一種是CacheLoader,另外一種則是callback方式
CacheLoader:
LoadingCache<String,String> cahceBuilder=CacheBuilder
.newBuilder()
.build(new CacheLoader<String, String>(){
@Override
public String load(String key) throws Exception {
String strProValue="hello "+key+"!";
return strProValue;
}
});
System.out.println(cahceBuilder.apply("begincode")); //hello begincode!
System.out.println(cahceBuilder.get("begincode")); //hello begincode!
System.out.println(cahceBuilder.get("wen")); //hello wen!
System.out.println(cahceBuilder.apply("wen")); //hello wen!
System.out.println(cahceBuilder.apply("da"));//hello da!
cahceBuilder.put("begin", "code");
System.out.println(cahceBuilder.get("begin")); //code
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api中已經把apply聲明爲過時,聲明中推薦使用get方法獲取值
callback方式:
Cache<String, String> cache = CacheBuilder.newBuilder().maximumSize(1000).build();
String resultVal = cache.get("code", new Callable<String>() {
public String call() {
String strProValue="begin "+"code"+"!";
return strProValue;
}
});
System.out.println("value : " + resultVal); //value : begin code!
複製代碼
以上只是guava使用的一小部分,guava是個大的工具類,初版guava是2010年發佈的,每一版的更新和迭代都是一種創新。
jdk的升級不少都是借鑑guava裏面的思想來進行的。
代碼能夠在 github.com/whirlys/ela… 下載
細節請翻看 guava 文檔 github.com/google/guav…
更多內容請訪問個人我的博客:laijianfeng.org/
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