【深度學習系列】卷積神經網絡CNN原理詳解(一)——基本原理

　　上篇文章咱們給出了用paddlepaddle來作手寫數字識別的示例，並對網絡結構進行到了調整，提升了識別的精度。有的同窗表示不是很理解原理，爲何傳統的機器學習算法，簡單的神經網絡(如多層感知機)均可以識別手寫數字，咱們要採用卷積神經網絡CNN來進行別呢？CNN究竟是怎麼識別的？用CNN有哪些優點呢？咱們下面就來簡單分析一下。在講CNN以前，爲避免徹底零基礎的人看不懂後面的講解，咱們先簡單回顧一

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