聚類的定義和2個基本問題

無監督學習中，訓練樣本的信息是未知的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質及規律，爲進一步的數據分析提供基礎。 應用最廣也是研究最多的是-----聚類 聚類試圖將數據集中的樣本劃分爲若干個通常是不相交的子集，每個子集稱爲一個「簇」。聚類過程只能形成簇結構，而簇對應的概念語義需要由使用者來把握和命名。聚類既可以作爲一個單獨過程用來尋找數據內部的分佈結構，也可以作爲分類等其他學習任務的

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