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7.1 優化器的定義、基本屬性和基本方法
時間 2021-01-07
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10 Python/DL/ML
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上節課講了損失函數,損失函數是衡量模型的輸出與真實標籤之間的差異。有了這個差異之後,怎麼使用這個loss更新模型中的參數,使得我們的loss逐步降低呢?這就是優化器的工作。 1. 什麼是優化器 更新的策略,通常採用梯度下降。 導數: 方向導數: 梯度: 2. optimizer的基本屬性(4個) defaults:優化器的超參數,主要存儲一些學習率、mo
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