全球第一！華爲 AI 訓練集羣 Atlas900 有多快？算力至關於 50 萬臺 PC

9月18日，華爲全連接大會正式開幕，在開幕演講中華爲輪值董事長鬍厚崑介紹了華爲的 AI 戰略，並表示隨着諸多芯片及產品的發佈，華爲全棧全場景AI戰略已經全面落地。

同時，發佈了一款全新的 AI 產品 —— Atlas 900，華爲稱其爲全球最快的AI訓練集羣，並表示，在權威的 Resnet-50 測試中，華爲的成績是全球第一。

看來不止是鴻蒙、5G，華爲在 AI 計算領域，也要「大展宏圖」。

最強 AI 芯片

Atlas900 到底有多快？

胡厚崑表示，在衡量 AI 計算能力的金標準 ResNet-50 模型訓練中，Atlas 900 只用了 59.8 秒就完成了訓練，這比原來的世界記錄快了 10 秒。

發佈會上還舉了一個天文探索的案例。

在一張有20萬顆星星的星空圖上，當前條件下，天文學家要從這20萬顆星星中找出某種特徵的星體，須要 169 天的工做量。如今用上 Atlas 900，只用 10 秒，就從 20 萬顆星星中檢索出了相應特徵的星體。

究其緣由，Atlas 900 由 1024 塊昇騰 910 芯片組成。每塊昇騰 910 AI 處理器內置 32 個達芬奇 AI Core，單芯片算力能達256~1024 PFLOPS@FP16，比業界高出一倍。總算力至關與 50 萬臺 PC。

昇騰 910 芯片首次亮相於去年的全聯接大會，在今年 8 月正式商用，是全球第三款、中國首款 AI 訓練芯片。採用的是華爲自研的達芬奇架構，7nm 工藝製程。

在發佈會上，華爲也放出了豪言壯語：「在 Atlas 900 出現以後，一切計算瓶頸都會消失。」

而隨着此次 Altas 900 的發佈，華爲的計算版圖宣告正式構建完成，計算產業戰略也完整的浮出水面。

華爲的計算產業戰略

在這次發佈會上，華爲首次發佈了總體的計算戰略。

華爲認爲，將來的雲計算領域將會出現新的巨大市場。據 Gardner 預測，2023 年全球計算產業總空間將會達到 2 萬億美圓，其中包括企業 IT 的軟件、硬件、雲服務等。

對此華爲也發佈了新的願景使命，就是「把數字世界帶入每一個人、每一個家庭、每一個組織，構建萬物互聯的智能世界」。

華爲認爲智能世界有三個特徵，就是萬物感知、萬物互聯、萬物智能，要支撐這樣一個智能世界，有兩個關鍵的技術須要持續創新和投入：聯接和計算。

因此，華爲也應勢發佈了新的計算戰略。

去年，華爲首次提出了全場景戰略。在今天的大會上，華爲進一步介紹了本身的總體計算戰略，將從四個方面來佈局，包括對架構創新的突破、對全場景處理器族的投資，堅持有所爲有所不爲的商業策略，以及竭盡全力地構建開放生態。

首先，是架構創新。

目前產業界算力供給稀缺，算力供給的關鍵在於處理器的效能，當前摩爾定律已經幾乎走到極限的時候，從產業發展角度，必需要在處理器架構上尋求突破，要用新的處理器架構來匹配算力的增速。

華爲業務佈局的核心也是面向投資基礎研究，好比達芬奇架構，重點用來解決全場景智能的架構問題。到目前爲止，達芬奇計算架構是業界惟一可以覆蓋「端、邊、雲」全場景的處理器架構，這也是華爲打造計算產業的堅實基礎。

其次，投資全場景處理器。

處理器是整個計算產業最基礎的部分，通過多年投資努力，華爲已經發布了多個系列的處理器。

其中包括面向通用計算的鯤鵬系列，面向 AI 的昇騰系列，面向智能終端的麒麟系列，以及面向智慧屏的鴻鵠系列。

第三是，商業策略有所爲有所不爲。

華爲也再次明確了本身的芯片商業模式，硬件開放、軟件開源，使能應用開發和遷移。不直接對外銷售處理器，以雲服務面向客戶，以部件爲主面向合做夥伴，優先支持合做夥伴發展整機。

第四是，構建開發生態。

計算產業是個開放的產業，高度依賴於生態，須要全球的協做。在這一步，華爲倡導開放，更新沃土計劃，目標是將來 5 年，投入 15 億美圓，匯聚 500 萬開發者，來使能全球合做夥伴發展應用及解決方案。

胡厚崑在開場演講中提到，以前華爲被人以「聯接」認知，但新時代新階段面臨新機遇，華爲現在要面向智能產業，打造從聯接到計算的宏偉藍圖。

大航海時代

今天，各行各業數字化、智能化轉型如火如荼，計算產業蓬勃發展。華爲如今堅決不移地投入計算產業，從最難的架構突破作起，自研處理器，以此爲基礎打造產業，構建生態。就像胡厚崑說的，華爲進入了計算產業新的「大航海時代」。

在計算的智能時代，華爲提出了三個重要的時代特徵。

第一個特徵，須要超強的算力。統計計算自己就是一種暴力計算，高度依賴於算力。舉個例子，爲了讓計算機認識一隻貓，就須要數百萬圖片的訓練，這對算力的消耗是很是驚人的，面向自動駕駛、天文探索、氣象預測等更復雜場景，對算力的需求將會更大。

第二個特徵，計算和智能將會無處不在，而不單單是分佈在中心側。從中心節點的暴力計算，到邊緣側的專業計算，如基因測序，以及端側的個性計算，如耳機、手機，一塊兒構成了將來智能時代的計算形態。

第三個特徵，端邊雲之間須要高效的協同。中心側負責通用模型的計算，爲端側的個性化計算和邊緣側的專業化計算，提供協同支撐。

要實現這三個特徵，華爲依然面臨不少挑戰。好比，超強的算力，探索新的計算架構，面向全場景的處理器等等。

但咱們以前就說過，華爲最厲害的一點，是每次發佈會都讓人以爲是在吹牛，但每一次到最後又能把吹過的牛給實現。

畢竟只有克服最大的困難，才能真正構建起競爭力。

你會怎麼評價華爲此次的發佈會？

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前不久，華爲發佈了算力最強的 AI 處理器 Ascend 910（昇騰910），同時推出全場景 AI 計算框架 MindSpore，這標誌着華爲已完成全棧全場景 AI 解決方案（Portfolio）的構建，也標誌着華爲 AI 戰略的執行進入了新的階段。

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