關於mongodb的aggregate

  最近學習nodejs和mongo，當學到appregate的時候感到很困惑，通過一小段時間的學習，大概總結下所學的東西。

　首先，先創建數據表

　use userinfo 

　db //userinfo

　db.createCollection('user');

　首先要插入一些數據：　

{
"_id" : ObjectId("588031590d6c56fe957a1d55"),
"name" : "lpc",
"title" : "html",
"price" : 300
}
{
"_id" : ObjectId("588031630d6c56fe957a1d56"),
"name" : "lpc",
"title" : "css",
"price" : 200
}
{
"_id" : ObjectId("5880316d0d6c56fe957a1d57"),
"name" : "yy",
"title" : "css",
"price" : 100
}

接下來查詢咱們的數據大概看一下：

db.user.find().pretty() //看到輸出結果

 db.user.aggregate({$project:{username:'$name',userprice:'$price',usertitle:'$title'}},{$group:{_id:'$title',sum:{$sum:1},avg:{$avg:"$userprice"}}}).pretty()

大概解釋下這句話的意思：

aggregate的意思是聚合。咱們能夠經過這個方法來計算數據的和 最大最小值 平均值等

$project:能夠對結果集中的鍵重命名，控制鍵是否顯示（只要不寫進去就不會 顯示）

$project:{username:'$name',userprice:'$price',usertitle:'$title'}：這句話的意思就是把數據表中的name字段的名稱改變成‘username’

當只輸入￥project這一命令時，獲得的結果以下：

{ "_id" : ObjectId("588031590d6c56fe957a1d55"), "username" : "lpc", "usertitle" : "html", "userprice" : 300 }
{ "_id" : ObjectId("588031630d6c56fe957a1d56"), "username" : "lpc", "usertitle" : "css", "userprice" : 200 }
{ "_id" : ObjectId("5880316d0d6c56fe957a1d57"), "username" : "yy", "usertitle" : "css", "userprice" : 100 }

$group：分組，聚合，求和，平均數

_id（第一個感受必須填_id，要否則會報錯）

sum:{$sum:1} 根據_id求和，就是計算了title字段內容相同的和

avg:{$avg:"$userprice"} 根據userprice求平均值

輸出的結果爲：

{ "_id" : "css", "sum" : 2, "avg" : 150 }{ "_id" : "html", "sum" : 1, "avg" : 300 }