神經網絡學習歷程與總結

先從DNN深度神經網絡開始學習，神經網絡的學習包括如下幾個知識點：算法 一、神經網絡的權重初始化網絡 二、批量歸一化架構 三、激活函數的選取框架 四、神經網絡的後向傳播BP算法函數 五、神經網絡的各類快速優化器性能 六、神經網絡的正則化學習 神經網絡須要注意的是：梯度的消失問題、過擬合問題！！測試 以上構成了神經網絡的基本框架。優化    隨後對卷積神經網絡進行系統的學習。卷積神經網絡不一樣於全鏈

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