機器學習算法之梯度降低法

梯度降低法 1.梯度降低法簡介 2.簡單線性迴歸中梯度降低法的模擬 3.多元線性迴歸中的梯度降低法 4.隨機梯度降低法 5.波士頓房價預測問題 1、梯度降低法簡介 不是一個機器學習算法 是一個基於搜索的最優化方法 做用：最小化損失函數 梯度上升法：最大化一個效用函數 如下是定義了一個損失函數之後，參數theta對應的損失函數J的值對應的示例圖，咱們須要找到一個使得損失函數值J取得最小值的對應的th

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