JavaShuo
欄目
標籤
關於RNN
時間 2020-12-30
原文
原文鏈接
Deep Learning中的原理往往比較難學。因爲Deep Learning是建立在高等代數和微積分之上的,而高等代數的特點是什麼?元素非常非常多。一般來講,當涉及到元素(因子)特別特別多的運算時,人們一般喜歡把他交給計算機。但是,機器學習的設計者是必須清楚的瞭解到,一個系統到底是如何一步步尋找到全局最優值的,而這一個過程,必將伴隨着親力親爲的複雜的運算,不過,這是掌握機器學習非常重要的一步。
>>阅读原文<<
相關文章
1.
關於RNN的理解
2.
關於Sequence2Sequence模型/RNN/LSTM/attention機制
3.
關於RNN的核心點理解
4.
關於RNN相關模型-tensorflow源碼理解
5.
基於RNN的Attend機制
6.
CNN, RNN, Transformer關於特徵提取的對比分析
7.
關於序列建模,是時候拋棄RNN和LSTM了
8.
關於CNN、RNN中的梯度爆炸/梯度彌散
9.
關於 RNN 循環神經網絡的反向傳播求導
10.
關於rnn神經網絡的loss函數的一些思考
更多相關文章...
•
Spring基於Annotation裝配Bean
-
Spring教程
•
Spring基於XML裝配Bean
-
Spring教程
•
NewSQL-TiDB相關
•
☆基於Java Instrument的Agent實現
相關標籤/搜索
rnn
關於
rnn+lstm
關於數組
關於此
關於晉升
#####>>>>>【關於我
rnn+lstm+gru
難關
NoSQL教程
MySQL教程
Hibernate教程
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
IDEA 2019.2解讀:性能更好,體驗更優!
2.
使用雲效搭建前端代碼倉庫管理,構建與部署
3.
Windows本地SVN服務器創建用戶和版本庫使用
4.
Sqli-labs-Less-46(筆記)
5.
Docker真正的入門
6.
vue面試知識點
7.
改變jre目錄之後要做的修改
8.
2019.2.23VScode的c++配置詳細方法
9.
從零開始OpenCV遇到的問題一
10.
創建動畫剪輯
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
關於RNN的理解
2.
關於Sequence2Sequence模型/RNN/LSTM/attention機制
3.
關於RNN的核心點理解
4.
關於RNN相關模型-tensorflow源碼理解
5.
基於RNN的Attend機制
6.
CNN, RNN, Transformer關於特徵提取的對比分析
7.
關於序列建模,是時候拋棄RNN和LSTM了
8.
關於CNN、RNN中的梯度爆炸/梯度彌散
9.
關於 RNN 循環神經網絡的反向傳播求導
10.
關於rnn神經網絡的loss函數的一些思考
>>更多相關文章<<