on和where條件的區別

數據庫在經過鏈接兩張或多張表來返回記錄時,都會生成一張中間的臨時表,而後再將這張臨時表返回給用戶。數據庫

     在使用left jion時,on和where條件的區別以下:spa

一、 on條件是在生成臨時表時使用的條件,它無論on中的條件是否爲真,都會返回左邊表中的記錄。orm

二、where條件是在臨時表生成好後,再對臨時表進行過濾的條件。這時已經沒有left join的含義(必須返回左邊表的記錄)了,條件不爲真的就所有過濾掉。ci

      假設有兩張表:工作流

表1:tab2io

idtable

sizeform

1select

10技術

2

20

3

30

表2:tab2

size

name

10

AAA

20

BBB

20

CCC


兩條SQL:
一、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size) where tab2.name=’AAA’
二、select * form tab1 left join tab2 on (tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’)

第一條SQL的過程:

一、中間表
on條件:
tab1.size = tab2.size
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name

1

10

10

AAA

2

20

20

BBB

2

20

20

CCC

3

30

(null)

(null)

|

|

二、再對中間表過濾
where 條件:
tab2.name=’AAA’

tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name

1

10

10

AAA



 

第二條SQL的過程:

一、中間表
on條件:
tab1.size = tab2.size and tab2.name=’AAA’
(條件不爲真也會返回左表中的記錄)
tab1.id tab1.size tab2.size tab2.name

1

10

10

AAA

2

20

(null)

(null)

3

30

(null)

(null)

     其實以上結果的關鍵緣由就是left join,right join,full join的特殊性,無論on上的條件是否爲真都會返回left或right表中的記錄,full則具備left和right的特性的並集。 而inner jion沒這個特殊性,則條件放在on中和where中,返回的結果集是相同的。

 

 

on、where、having的區別

 

 

on、where、having這三個均可以加條件的子句中,on是最 先執行,where次之,having最後。有時候若是這前後順序不影響中間結果的話,那最終結果是相同的。但由於on是先把不符合條件的記錄過濾後才進 行統計,它就能夠減小中間運算要處理的數據,按理說應該速度是最快的。          根據上面的分析,能夠知道where也應該比having快點的,由於它過濾數據後才進行sum,因此having是最慢的。但也不是說having沒用,由於有時在步驟3還沒出來都不知道那個記錄才符合要求時,就要用having了。          在兩個表聯接時才用on的,因此在一個表的時候,就剩下where跟having比較了。在這單表查詢統計的狀況下,若是要過濾的條件沒有涉及到要計算字 段,那它們的結果是同樣的,只是where能夠使用rushmore技術,而having就不能,在速度上後者要慢。          若是要涉及到計算的字段,就表示在沒計算以前,這個字段的值是不肯定的,根據上篇寫的工做流程,where的做用時間是在計算以前就完成的,而having就是在計算後才起做用的,因此在這種狀況下,二者的結果會不一樣。          在多表聯接查詢時,on比where更早起做用。系統首先根據各個表之間的聯接條件,把多個表合成一個臨時表後,再由where進行過濾,而後再計算,計 算完後再由having進行過濾。因而可知,要想過濾條件起到正確的做用,首先要明白這個條件應該在何時起做用,而後再決定放在那裏

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