(Review cs231n) The Gradient Calculation of Neural Network

前言：牽扯到較多的數學問題 原始的評分函數： 兩層神經網絡，經過一個激活函數： 如圖所示，中間隱藏層的個數的各數爲超參數： 和SVM，一個單獨的線性分類器需要處理不同朝向的汽車，但是它並不能處理不同顏色的汽車，它並不是一個好的分類器。 但是如果使用有一百個數值的中間層的神經網絡，我們可以給這一百個數值賦值。 例如第一個數值處理朝向正前方的汽車；只用來識別朝向正前方的汽車，下一個數值用來處理朝向偏右

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