Oracle Group by+rollup+cube 的應用

    首先咱們建立一個示例表：

Create table test_group

(v_name varchar2(4)

,v_size varchar2(4)

,v_color varchar2(4)

,n_num number(4)

);

 

--插入數據

insert into test_group

select '桌子','大','紅',10 from dual union all

select '桌子','大','綠',10 from dual union all

select '桌子','小','紅',20 from dual union all

select '桌子','小','綠',40 from dual union all

select '椅子','大','紅',20 from dual union all

select '椅子','大','綠',30 from dual union all

select '椅子','小','紅',50 from dual union all

select '椅子','小','綠',100 from dual;

commit;

 

       數據以下：

V_NAME	V_SIZE	V_COLOR	N_NUM
桌子	大	紅	10
桌子	大	綠	10
桌子	小	紅	20
桌子	小	綠	40
椅子	大	紅	20
椅子	大	綠	30
椅子	小	紅	50
椅子	小	綠	100

 

 

 

 

 

 

 

 

       最簡單的分組(爲了初學者)

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

group by v_name,v_size

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM
椅子	大	50
桌子	小	60
椅子	小	150
桌子	大	20

 

  

 

 

 

 

 

使用rollup

rollup() 是group by()子句的一種擴展，能夠爲每一個分組返回小計記錄以及爲全部分組返回總計記錄

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

group by rollup(v_name,v_size)

 

 

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM
椅子	大	50
椅子	小	150
椅子		200
桌子	大	20
桌子	小	60
桌子		80
		280

 

 

 

 

 

 

 

注意結果中

       對各個型號,各個物品(不分顏色)進行統計，;

       對各個物品（不分大小和顏色）進行統計（藍色底紋的數據）

       對全部物品（不分類別，大小和顏色）進行總數量統計(綠色底紋的數據)

 

若是我想要全部大的物品（不區分椅子仍是桌子，也不區分顏色）統計數據怎麼辦？

能夠將group by rollup(v_name,v_size)變爲：group by rollup(v_size ，V_name)

 

那若是我即想要對全部物品類別進行統計還想要對大小進行統計怎麼辦？這時就須要用到cube

 

  使用cube

cube() 也是group by()子句的一種擴展，能夠返回每個列組合的小計記錄(就是全部的維度都會進行統計)，同時在末尾加上總計記錄.

 

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

group by cube(v_name,v_size)

 

 

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM
		280
	大	70
	小	210
椅子		200
椅子	大	50
椅子	小	150
桌子		80
桌子	大	20
桌子	小	60

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

注意結果中

       對各個型號，各個物品(不分顏色)進行分別統計;

       對各個物品（不分大小和顏色）進行分別統計（藍色底紋的數據）

       對各個型號（不分物品和顏色）進行分別統計（黃色底紋的數據）

       對全部物品（不分類別，大小和顏色）進行統計(綠色底紋的數據)

那麼，如何能夠方便的區分結果中那個是小計，哪一個是合計呢？這時須要用到grouping_id()

 

  使用grouping_id()

    grouping_id()函數能夠接受一列或多列，返回grouping()位向量的十進制值

    grouping()位向量的計算方法是將按照順序對每一列調用grouping()函數的結果組合起來

    以grouping_id(v_name,v_size)爲例：

      v_name   ,v_size         位向量    grouping_id(v_name,v_size)

         非空          非空         00                    0

         非空          空           01                    1

         空            非空         10                    2

         空            空           11                    3

Select v_name,v_size,v_color,sum(n_num) as total_num,grouping_id(v_name,v_size,v_color) as grping_Id

From test_group

group by cube(v_name,v_size,v_color)

order by 1,2,3

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM	GRPING_ID
椅子	大	50	0
椅子	小	150	0
椅子		200	1
桌子	大	20	0
桌子	小	60	0
桌子		80	1
	大	70	2
	小	210	2
		280	3

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

7.使用group_id()函數

使用group_Id()以前,咱們先分析一下下面的查詢結果:

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

group by v_name,rollup(v_name,v_size)

 

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM
椅子	大	50
椅子	小	150
桌子	大	20
桌子	小	60
椅子		200
桌子		80
椅子		200
桌子		80

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

和group by rollup(v_name,v_size) 相比結果集中多了兩組重複的數據,少了總計.

多出來的數據是怎麼來的呢?期實是由總計演化而來的,演化的過程以下:

 

首先能夠將語句

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

group by v_name,rollup(v_name,v_size)

進行分解:

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

where v_name='椅子'

group by rollup(v_name,v_size)

 

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

From test_group

where v_name='桌子'

group by rollup(v_name,v_size)

 

由於這裏只有’椅子’,’桌子’兩種物品.

結果分別以下:

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM
椅子	大	50
椅子	小	150
椅子		200
椅子		200

 

 

 

 

 

 

 

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM
桌子	大	20
桌子	小	60
桌子		80
桌子		80

 

 

 

 

 

 

 

 

這是兩個使用rollup的查詢結果,裏面的總計部分期初和小計部分的數據是相同的,由於只計也只是包含椅子(或桌子)的數據. 因此這裏能夠用椅子(或桌子)來填充總計的空白處(表格中的黃色字體部分).而後將這兩個表格的數據合併在一塊兒,就能夠獲得

group by v_name,rollup(v_name,v_size) 的結果了.

 

那咱們如何來區分這兩組相同的數據呢?這時就能夠用到group_id()函數了.

以下:

Select v_name,v_size,sum(n_num) as total_num

      ,grouping_id(v_name,v_size) as gping_id

      ,group_Id() as gp_id

From test_group

group by v_name,rollup(v_name,v_size)

 

V_NAME	V_SIZE	TOTAL_NUM	GPING_ID	GP_ID
椅子	大	50	0	0
椅子	小	150	0	0
桌子	大	20	0	0
桌子	小	60	0	0
椅子		200	1	0
桌子		80	1	0
椅子		200	1	1
桌子		80	1	1

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

爲了進行區分這裏一併加上了grouping_id,注意觀察grouping_id()和group_Id()的區別.