簡單的group by用法函數
select
c1,sum(c2)
from
t1
where
t1<>
'test'
group
by
c1
having sum(c2)>100;
|
rollup(多列)——上卷彙總,從最後一個彙總字段開始上卷彙總,一直到合計post
select
c1,c2,sum(c3)
from
t1
group
by
rollup(c1,c2)
|
含義:
c1,c2分組合計
c1分組合計
總計
cube(多列)——組合彙總,以彙總字段的子集做爲彙總條件彙總,包括合計spa
select
c1,c2,sum(c3)
from
t1
group
by
cube(c1,c2)
|
含義:
c1,c2分組合計
c1分組合計
c2分組合計
總計
grouping(單列名)只用於rollup和cube,單列名是rollup和cube中的一個列名,表示此記錄的分組條件是否包含此列,1表示否,0表示是。code
select
decode(grouping(c1),1,
'all c1'
,c1)
as
first,
decode(grouping(c2),1,
'all c2'
,c2)
as
second,sum(c3)
from
t1
group
by
cube(c1,c2)
|
含義:使記錄含義更清晰,而不是單純的一個null值。
grouping sets(多列)——分列彙總,按參數中的各列分別彙總。blog
select
c1,c2,sum(c3)
from
t1
group
by
grouping sets(c1,c2)
|
含義:按c1和c2的分別做爲group by的條件
grouping_id(多列)
是grouping()的擴展,至關於grouping_id(c1,c2)=(grouping(c1)||grouping(c2)表示的二進制)的值
能夠表示分組的層級
group by語句能夠同時使用普通列、rollup()和cube()等做爲條件,若是一個列在不一樣地方出現了屢次,結果集能夠會重複。同時使用的含義是:普通列加上高級函數的每一個結果做爲group by的條件彙總,
group_id()函數,無參數,能夠表示此分組記錄是否重複,0表示第一次,1表示重複。
感受很實用!!!之後項目中能夠用用。。。ci